Databricks Engineer

Sopra Steria

unknownPosted Jul 13, 2026
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Skills

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About the role

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando:

Data Engineer / Databricks Engineer con forte specializzazione su Databricks da inserire nel nostro team Data & AI. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati end-to-end scalabili e affidabili con focus anche su aspetti di AI e Generative AI.

RESPONSABILITA' PRINCIPALI:

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks

Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks

Ottimizzare performance, costi e affidabilità

Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance

Collaborare con team cross‑funzionali (Data Science, BI, IT, Business)

Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma

Qualifiche

Competenze tecniche richieste (Must Have)

Esperienza comprovata su Databricks

Padronanza di Python

Esperienza con Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel)

Conoscenza di concetti e framework ETL / ELT e data modeling

Esperienza in ambienti Cloud (preferibilmente Azure, ma anche AWS o GCP)

Utilizzo di Git e processi di sviluppo collaborativo

Competenze tecniche gradite

Databricks Unity Catalog

Gestione pipeline ML/AI in Python

Conoscenza Databricks Mosaic AI Framework

Competenze Pipeline di processamento dati in Streaming

Integrazione con strumenti BI (es. Power BI)

CI/CD e DevOps per data platform

Certificazioni Databricks o Cloud Provider

Soft Skills

Forte attitudine al problem solving

Capacità di lavorare in team e di comunicare con stakeholder non tecnici

Autonomia operativa e orientamento ai risultati

Precisione e attenzione alla qualità

Interesse tecnologico, flessibilità e proattività

Requisiti

Laurea STEM / Informatica

Esperienza tipica: 3–5 anni in ambito Data Engineering

Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)

Informazioni aggiuntive

LA NOSTRA PROPOSTA:

Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.

Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!

Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social https://linktr.ee/SopraSteria

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).

In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Italia@soprasteria.com o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).

Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.

Questions about this role

Click "Apply with AI Applyd" above and you are done. Your resume is rewritten for this advert, the screening questions are answered, and it is submitted on Sopra Steria's own hiring system. No retyping your history, no fourteen tabs, no evening lost.

Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

You never touch the form - the application is filled and submitted for you on Sopra Steria's own hiring system. It is not marked sent when we press submit. It is marked sent when a confirmation from their system arrives at the address we apply with, and your dashboard shows which stage each application is at until then.

Twelve applicant tracking systems have a real apply path: Workday, Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, iCIMS, Personio, Recruitee, Teamtailor, Rippling, Breezy and SmartRecruiters. Your application goes in on the employer's own hiring system, never into an aggregator queue.

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