Alternance - Chargé(e) de projet IA (Data Science, Deep Learning) (H/F/X)

Job Description

À propos d'Amplifon

Amplifon est un groupe international italien et leader mondial dans la distribution de solutions auditives. Nos 20 000 collaborateurs, répartis dans 9 500 points de vente et 25 pays, s'engagent chaque jour à comprendre les besoins uniques de chaque client afin de proposer des solutions innovantes et personnalisées, et permettre à chacun de redécouvrir toutes les émotions du son.

En France, nos 1 600 collaborateurs œuvrent au quotidien pour améliorer la qualité de vie de leurs patients. Entreprise en constante évolution, nous sommes fiers d'accompagner le développement de nos talents dans un environnement challengeant, tout en favorisant leur épanouissement.

À propos du poste

En collaboration avec les équipes d'Amplifon médical & research, du CHU de Toulouse et de l'IRIT, tu contribueras au développement du projet de recherche en Intelligence Artificielle appliquée à l'audition. Tu seras amené(e) à exploiter et analyser des données cliniques, développer des modèles d'IA, produire des analyses scientifiques et participer à la valorisation des résultats, en étroite interaction avec les équipes de recherche et les experts métiers.

Informations clés :

Démarrage : Septembre 2026

Localisation : Toulouse

Tes principales missions seront les suivantes :

Développer et mettre en œuvre des méthodes d'intelligence artificielle et de science des données afin d'identifier des profils audiologiques de patients et de déterminer les facteurs influençant les performances des aides auditives, dans une approche de médecine fondée sur les preuves (Evidence-Based Medicine).

Missions opérationnelles

1. Analyse et préparation des données

Prendre en main la base de données longitudinale issue des centres Amplifon.

Réaliser l'exploration, le nettoyage et la structuration des données cliniques.

Harmoniser les différentes variables audiologiques, médicales et techniques nécessaires aux analyses.

Identifier les données manquantes, aberrantes ou incohérentes et proposer les traitements appropriés.

2. Caractérisation des profils audiologiques

Identifier les principaux profils de patients à partir des données audiométriques et cliniques.

Étudier les caractéristiques des différentes populations de malentendants.

Porter une attention particulière aux patients présentant :

une surdité asymétrique ;

une perte auditive légère ou moyenne associée à une forte dégradation de la compréhension de la parole dans le bruit.

3. Développement de modèles d'Intelligence Artificielle

Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et/ou de Deep Learning.

Comparer différentes approches de classification et de prédiction.

Évaluer les performances des modèles à l'aide d'indicateurs statistiques adaptés.

Optimiser les modèles pour améliorer leur capacité de généralisation.

4. Identification des déterminants du bénéfice prothétique

Analyser les facteurs expliquant l'amélioration de la compréhension dans le bruit après appareillage.

Quantifier l'influence :

des caractéristiques audiologiques ;

des antécédents médicaux et environnementaux ;

des technologies d'aides auditives utilisées ;

des stratégies d'appareillage mises en œuvre par les audioprothésistes.

5. Analyse comparative des technologies auditives

Comparer les performances selon :

les marques d'aides auditives ;

les types d'appareils ;

les niveaux de gamme et de sophistication technologique.

Évaluer l'impact des réglages prothétiques (niveau d'amplification, adaptation fréquentielle, otoplastie, etc.) sur les performances auditives.

6. Exploitation scientifique des résultats

Produire des analyses statistiques et des visualisations de données.

Interpréter les résultats obtenus avec les équipes cliniques et de recherche.

Participer à la rédaction de rapports scientifiques et de communications.

Présenter les résultats lors des réunions du projet.

7. Travail collaboratif

Collaborer avec les équipes de recherche du CHU de Toulouse, de l'IRIT et d'Amplifon.

Participer aux réunions de suivi du projet.

Intégrer les contraintes cliniques dans les développements méthodologiques.

Livrables attendus

Base de données préparée et documentée.

Scripts d'analyse reproductibles (Python).

Modèles prédictifs et outils de classification des profils audiologiques.

Tableau des facteurs déterminants du bénéfice prothétique.

Rapports d'analyse et supports de présentation des résultats.

Recommandations permettant d'améliorer la personnalisation du choix et du réglage des aides auditives.

Profil Recherché :

Élève ingénieur (Bac+4/Bac+5) ou étudiant en Master 2 spécialisé en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées, Biomédical ou domaine équivalent.

Intérêt marqué pour l'analyse de données de santé, l'apprentissage automatique et la recherche appliquée.

Capacité à travailler sur des problématiques multidisciplinaires à l'interface entre intelligence artificielle, statistiques et clinique.

Esprit analytique, rigueur scientifique et autonomie dans la conduite de projets.

Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (chercheurs, cliniciens, data scientists, audioprothésistes).

Curiosité, capacité d'apprentissage et force de proposition pour développer des approches innovantes.

Compétences techniques

Maîtrise de Python pour l'analyse de données (Pandas, NumPy, SciPy).

Bonnes connaissances en Machine Learning (scikit-learn) et idéalement en Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow/Keras).

Connaissances solides en statistiques appliquées, analyse exploratoire de données et validation de modèles.

Expérience en préparation, nettoyage et structuration de jeux de données complexes.

Maîtrise des outils de visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Plotly ou équivalent).

Connaissance des bonnes pratiques de développement : Git, documentation, reproductibilité des analyses.

Une expérience en traitement de données longitudinales ou en données de santé constitue un atout.

Compétences transversales

Esprit d'analyse et de synthèse.

Rigueur méthodologique et sens de l'organisation.

Autonomie dans la réalisation des missions tout en sachant solliciter les experts lorsque nécessaire.

Qualités rédactionnelles pour la production de rapports scientifiques et techniques.

Aisance à présenter des résultats à des interlocuteurs techniques et non techniques.

Niveau d'anglais permettant la lecture et la compréhension de publications scientifiques.

Ce que nous offrons

Une expérience concrète en recrutement dans un groupe international

Une immersion dans le marché du travail français

Un environnement collaboratif et stimulant

De réelles opportunités d'apprentissage et de développement

Avantages

Prise en charge à 50 % des transports

Carte restaurant

Rémunération attractive selon les grilles d'apprentissage Amplifon,

Avantages liés au cadre social et au CSE

Mutuelle & Prévoyance d'entreprise

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Le saviez-vous ? Amplifon est reconnu comme Top Employer France et Europe par le Top Employers Institute.

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