Data Scientist Expert - Procesamiento de Datos Transaccionales (Ciudad de México, cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse:

2026-07-17

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Serás responsable de desarrollar modelos de ciencia de datos que permitan transformar información transaccional agregada en insights estratégicos para comprender patrones de movilidad, consumo y comportamiento.

Trabajarás con grandes volúmenes de información provenientes de terminales punto de venta y cajeros automáticos, generando análisis y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones de entidades gubernamentales y otros stakeholders estratégicos.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar patrones y generar información de valor.

Construir modelos predictivos, de segmentación, forecasting y otras soluciones analíticas avanzadas.

Desarrollar visualizaciones, dashboards y mapas que faciliten la interpretación de los resultados.

Presentar hallazgos y recomendaciones a clientes y entidades gubernamentales de forma clara y ejecutiva.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones analíticas de alto impacto.

Principal reto:

Desarrollar modelos de ciencia de datos que permitan identificar patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos transaccionales, transformándolos en conocimiento accionable mediante analítica avanzada y visualización geoespacial.

Requerimientos

Indispensables:

Formación sólida en Matemáticas, Estadística, Probabilidad, Inferencia Estadística u Optimización.

Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, incluyendo: Modelos supervisados y no supervisados; E nsambles; Deep Learning; Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP); Forecasting; Sistemas de Recomendación.

Dominio de Python; Spark; Pyspark; SQL

Deseable:

GitHub o Bitbucket.

Plataformas de información geográfica (ArcGIS).

Desarrollo de dashboards y herramientas de visualización.

Habilidades clave:

Excelente capacidad de comunicación y storytelling con datos.

Habilidad para presentar resultados técnicos a audiencias ejecutivas y entidades gubernamentales.

Orientación al trabajo colaborativo y capacidad para desenvolverse en equipos multidisciplinarios.

Gestión de proyectos y liderazgo técnico.

Pensamiento analítico y enfoque en la generación de valor mediante datos.

Si buscas participar en proyectos de alto impacto donde la ciencia de datos contribuya a comprender fenómenos económicos, de movilidad y consumo mediante analítica avanzada, esta oportunidad es para ti.

En caso de requerir algún ajuste razonable en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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