Alternance – Ingénieur.e Data Ops (H/F)

Entreprise

Rejoindre INTERSPORT, c’est faire partie d’une équipe qui cultive le sens du collectif, de l’engagement et du dépassement de soi. Parce qu’ensemble, on agit concrètement pour rendre le sport accessible à tous.

Nous vous proposons une expérience unique :

Une ambiance de travail qui allie esprit familial et authenticité

Des opportunités dans un réseau coopératif fort (formation, mobilité, etc.)

Des infrastructures sportives à disposition (gymnase, espace fitness & muscu, terrain de paddle, etc.)

Un restaurant d’entreprise

Un super partenaire santé ALAN

Une participation aux frais de transport ainsi qu’un forfait mobilité durable

Un CSE et une Association Sportive engagés

Et pleins d’autres avantages…

Lieu et date :

Alternance à pourvoir dès septembre 2026

Poste situé à la Centrale de Longjumeau (5 min à pied du T12 / 20 min en bus de Porte d’Orléans)

Nous sommes INTERSPORT. Engagés Sport.

Poste

Au sein de la Direction DSI, dans l'équipe Data Technologie, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Ops en alternance.

Vous intégrerez une équipe Data expérimentée en charge de la plateforme Data de l'entreprise reposant sur Google Cloud Platform (GCP / Big Query + DBT) ainsi que de l'écosystème décisionnel basé sur SAP BW.

À ce titre, vos principales missions seront les suivantes :

Participer à la définition et à la mise en œuvre des processus de support et d'exploitation des plateformes Data.

Concevoir et développer des pipelines de supervision permettant de collecter, centraliser et exploiter les métriques opérationnelles des traitements Data.

Mettre en place des outils de monitoring, d'alerting et d'observabilité afin d'améliorer la disponibilité et la fiabilité des flux de données.

Développer des tableaux de bord et indicateurs permettant de mesurer la performance opérationnelle de la plateforme Data.

Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes techniques.

Contribuer à la mise en œuvre d'une démarche de Data Quality à travers la définition d'indicateurs, la mise en place de contrôles automatisés et le suivi de la qualité des données.

Participer à la détection et à l'analyse des anomalies de données en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Développer des outils facilitant le travail quotidien des Data Engineers (automatisation, contrôle qualité, documentation, outillage interne).

Contribuer à la formalisation des procédures d'exploitation, des modes opératoires et de la documentation technique.

Participer aux projets d'amélioration continue visant à renforcer la robustesse, l'observabilité et l'industrialisation des solutions Data.

Profil

Pour réussir ce challenge, vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/Bac+5 en Informatique, Data Engineering, Big Data et vous souhaitez développer votre expertise autour des environnements Data modernes, du Cloud et de l'exploitation des plateformes analytiques.

Une appétence pour le sport serait un plus.

Compétences techniques attendues

Connaissances en développement Python et SQL.

Connaissance des concepts de Data Engineering et des chaînes de traitement de données.

Sensibilité aux problématiques de qualité de données, supervision et exploitation.

Connaissance des environnements Cloud (GCP idéalement) appréciée.

Maîtrise des outils bureautiques et de documentation.

Une première expérience avec Git, CI/CD ou des outils de monitoring constitue un plus.

Savoir-être et compétences comportementales

Curiosité et envie d'apprendre.

Rigueur et sens de l'organisation.

Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes.

Autonomie et prise d'initiative.

Bon relationnel et sens du service.

Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.

Capacité à documenter et à partager ses connaissances.