Junior AI Engineer

bit spa

ITonsitePosted Jul 10, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 27×, possible evergreen/ghost posting

Skills

azure devopskuberneteslangchaindockeroraclepythonopenaiflaskazurejavanaturallanguageprocessingawsllm

About the role

Bit Spa è un System Integrator ICT giovane ed innovativo, con sedi a Torino e Milano.

Opera su 3 diversi modelli di business:

Sviluppo di soluzioni turnkey e maintenance

Sviluppo di prodotti in ambito Cloud, IOT e Cyber Security

Attività di consulting

La Mission dell’azienda è supportare i propri Clienti, dislocati su tutto il territorio nazionale, nella realizzazione e nella gestione di programmi di Digital Transformation.

Il nostro team è costituito da oltre 160 professionisti come Azure Devops Engineer, AI Developer, Cloud Architect, AWS Devops Engineer, Full-Stack Developer, Front-end Architect, Cyber Security Engineer, Data Engineer.

Da anni collaboriamo con i principali top players di mercato, intervenendo su progetti dei settori Finance, Manufacturing, Automotive, Energy&Utilities, Retail, Food&Beverage e Security.

Junior AI Engineer:

Per un'importante realtà operante nel settore ICT siamo alla ricerca di un AI Engineer Junior. La risorsa contribuirà alla progettazione e allo sviluppo di chatbot, assistenti virtuali e applicazioni AI di nuova generazione, lavorando su tecnologie come Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e AI Agents, all'interno di un contesto dinamico e orientato all'innovazione

Competenze richieste

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini;

Esperienza di 1-2 anni nello sviluppo software o in progetti di Intelligenza Artificiale;

Buona conoscenza di Python;

Conoscenza dello sviluppo backend con FastAPI o Flask;

Esperienza, anche progettuale, con LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Llama o modelli equivalenti);

Conoscenza dei concetti di Prompt Engineering, Embeddings e RAG;

Familiarità con framework come LangChain, LlamaIndex o tecnologie equivalenti;

Esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di API REST;

Conoscenza di Git.

Gradita conoscenza di

Database vettoriali (Pinecone, Qdrant, pgvector, ChromaDB o equivalenti);

Docker e Kubernetes;

Piattaforme Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform);

Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) o Deep Learning;

SQL e database relazionali;

Sviluppo di AI Agents o workflow di orchestrazione.

Cosa offriamo

Inserimento in un contesto ad alto profilo tecnologico;

Academy gratuita per profili junior;

Formazione continua con possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, Java SE, Microsoft Azure, AWS, PMP | Project Management Professional, ecc.) e partecipare a workshop tecnici;

Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato;

Possibilità di lavorare in Smart Working.

Dettagli dell'opportunità

Contratto: apprendistato professionalizzante (36 mesi);

RAL: da €23.375,72 a €25.000;

CCNL: Commercio (CNEL H011).

A parità di requisiti, sarà data precedenza ai candidati appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).

Perché candidarsi?

La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all’interno dell’azienda.

In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell’azienda grazie ad eventi vari di team building organizzati durante l’anno e, grazie anche alla collaborazione e alla disponibilità dei professionisti che ne fanno parte.

Dunque, cosa aspetti?

Invia il tuo cv. Ti aspettiamo!

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77).

Questions about this role

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Compensation for Machine Learning Engineer roles in Italy varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Machine Learning Engineer hub for Italy medians across recent openings.

Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, Personio, Teamtailor and other major ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

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