Werkstudent Data Engineer / Analyst (m/w/d)

Sopra Steria

DEhybridPosted Jul 10, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 104×, possible evergreen/ghost posting

Skills

javascriptpandaspython

About the role

Unternehmensbeschreibung

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

Stellenbeschreibung

Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform

Dabei baust du Datenpipelines mit PySpark oder Pandas zur effizienten Datenintegration und -aufbereitung auf

Du führst Datenanalysen zur Gewinnung wertvoller Einblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch

Die Konzeption, Erstellung und Optimierung von Dashboards, um Daten für Stakeholder übersichtlich und verständlich darzustellen, liegt ebenfalls in deiner Verantwortung

Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen

Du unterstützt bei der Entwicklung von Prototypen mit Machine/Deep-Learning-Tools und Large Language Models

Qualifikationen

Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang

Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder einer ähnlichen (studentischen) Tätigkeit, vorzugsweise auf der Palantir Foundry Plattform

Du hast fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python (Kenntnisse in PySpark oder Pandas von Vorteil)

Idealerweise bringst du zudem erste Kenntnisse in JavaScript mit

Du denkst analytisch, hast eine ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und arbeitest sowohl strukturiert als auch selbstständig

Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Zusätzliche Informationen

Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens

Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical

Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage

SpenditCard: Monatlich stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfügung, die du flexibel für Shops in deiner Nähe nutzen kannst

IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatzequipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten

Mobilität: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets

Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

Impressum

Questions about this role

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Compensation for Data Engineer roles in Germany varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our Data Engineer hub for Germany medians across recent openings.

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