Data Analyst / Data Scientist - Équipe Performance et Run F/H

Au sein de notre société de conseil en informatique, nous accompagnons nos partenaires dans la valorisation de leur capital data et l'optimisation de leur excellence opérationnelle. Dans le cadre du renforcement de notre équipe Performance et Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de solides compétences en Data Science. Votre objectif principal sera de concevoir et de produire des analyses stratégiques, des rapports décisionnels interactifs et des modèles d'analyses avancées au sein d'un écosystème Cloud moderne. Vos Missions : Rattaché(e) à l'équipe Performance et Run, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de valorisation de la donnée pour répondre aux besoins des équipes métiers et développer de nouveaux usages : Business Intelligence (BI) : Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels percutants sous Power BI pour piloter la performance. Analyses Avancées et Data Science : Traduire des problématiques métiers en modèles mathématiques ou statistiques (analyse prédictive, segmentation, machine learning) pour anticiper les tendances et optimiser le Run. Exploration et Manipulation de Données : Explorer, nettoyer et modéliser de larges gisements de données structurées et non structurées sur l'environnement Cloud. Écosystème Cloud : Participer à l'intégration et à l'industrialisation de vos analyses et modèles directement sur Google Cloud Platform (GCP). Accompagnement Métier : Collaborer étroitement avec les directions opérationnelles pour capter leurs besoins, restituer les résultats de vos analyses et vulgariser les insights (Data Storytelling).

Chargement du profil en cours ... Vous avez au minimum 6 ans d'expérience Compétences Data Analyst : Maîtrise confirmée de l'outil Power BI (modélisation, DAX, design de dashboards) et excellente capacité à faire parler les données. Compétences Data Science : Solides fondamentaux en statistiques, algorithmes d'apprentissage (Machine Learning / Deep Learning) et manipulation de données via Python ou R. Environnement Technique : Expérience opérationnelle requise sur la stack data de Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Vertex AI, etc.) et maîtrise indispensable du langage SQL. Savoir-être : Rigueur analytique et curiosité d'esprit pour explorer de nouveaux usages data. Excellente communication, aisance relationnelle et sens du service client pour échanger avec les équipes métiers. Réactivité et autonomie pour évoluer efficacement dans un environnement orienté Performance & Run.

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