Senior Data Analyst

Job Requisition ID #

26WD99647

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD99647, Senior Data Analyst

Position Overview

Autodesk is seeking an experienced Senior Data Analyst to join the Strategic Data & Research team in our Go-To-Market Data Intelligence team. The GDI team is chartered with delivering accurate foundational data and customer intelligence to inform go-to-market (GTM) teams’ engagement across the customer lifecycle.

Data Analysts play a critical role in shaping GTM focus areas by uncovering insights, influencing business decisions, and partnering across functions to deliver customer intelligence used throughout the customer lifecycle.

We are open to remote candidates based in Canada.

Responsibilities

Own analytics projects from problem definition through delivery, identifying opportunities to refine the scope as new insights emerge

Drive investigative analyses, using business context and data to determine the next questions worth answering rather than simply executing predefined requests

Collaborate with Program Managers to explore new project ideas or enhancements

Translate ambiguous business questions into structured analytical approaches that drive actionable decisions

Partner with Data Scientists to identify areas of improvement for Data Science models

Work with Data Engineering and Business Intelligence teams to operationalize our customer intelligence and make it accessible to the business

Present findings and recommendations to stakeholders, influencing decisions through clear, actionable data storytelling

Build scalable reporting to measure progress in key initiatives

Develop deep expertise in Autodesk’s customer and go-to-market data ecosystem

Work as an individual contributor with opportunities for leadership as we grow the team

Minimum Qualifications

Bachelor’s degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, Data Science, or Business Analytics) or equivalent combination of education and relevant professional experience.

4+ years in an Analyst role

Strong SQL coding skills and comfortable using it everyday

Experience with Snowflake

Experience working in Python or R

Familiarity with AI-assisted development tools (e.g., Claude Code or equivalent) to accelerate data work, automate repetitive tasks, and improve analytical productivity

Comfortable with presenting data and storytelling using a variety of tools, ranging from PowerPoint to Power BI to Python

Preferred Qualifications

Familiarity with Salesforce & Salesforce data objects

Familiarity with Data Science concepts

Experience working in Git

Experience working with DBT

Experience with Looker

The Ideal Candidate

Tells compelling stories using data – you weave together a narrative of what is happening in the business based on your analysis to help drive business decisions

Communicates effectively with both technical stakeholders and non-technical stakeholders

Demonstrates intellectual curiosity by challenging assumptions, asking follow-up questions, and uncovering insights beyond the original request

Independently manages multiple workstreams while proactively communicating progress, risks, tradeoffs, and recommendations to stakeholders

Has a strong attention to detail and care deeply about data quality

Proactively reaches out to stakeholders to understand the business use case better

Enjoys collaborating with team members to drive impact

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26WD99647, Analyste de données senior

Aperçu du Poste

Les analystes de données jouent un rôle essentiel dans la définition des axes prioritaires de la stratégie de commercialisation (GTM) en mettant en évidence des informations pertinentes, en influençant les décisions commerciales et en collaborant avec les différentes fonctions pour fournir des informations clients utilisées tout au long du cycle de vie du client.

Nous sommes ouverts aux candidatures à distance basées au Canada.

Responsabilités

Gérer des projets d’analyse de A à Z, de la définition du problème à la livraison, en identifiant les opportunités d’affiner le périmètre à mesure que de nouvelles informations émergent

Mener des analyses exploratoires, en s’appuyant sur le contexte métier et les données pour déterminer les prochaines questions auxquelles il convient de répondre, plutôt que de se contenter d’exécuter des demandes prédéfinies

Collaborer avec les chefs de projet pour explorer de nouvelles idées de projets ou des améliorations

Traduire des questions métier ambiguës en approches analytiques structurées qui conduisent à des décisions exploitables

Collaborer avec les data scientists pour identifier les axes d’amélioration des modèles de science des données

Travailler avec les équipes d’ingénierie des données et de Business Intelligence pour opérationnaliser nos informations clients et les rendre accessibles à l’entreprise

Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes, en influençant les décisions grâce à une présentation claire et exploitable des données

Mettre en place un système de reporting évolutif pour mesurer les progrès des initiatives clés

Développer une expertise approfondie de l’écosystème de données clients et de stratégie de commercialisation d’Autodesk

Travailler en tant que collaborateur autonome avec des opportunités d’évoluer vers des fonctions de direction à mesure que l’équipe s’agrandit

Qualifications Minimales

Licence dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, informatique, économie, science des données ou analyse de données d’entreprise) ou combinaison équivalente de formation et d’expérience professionnelle pertinente.

Au moins 4 ans d’expérience dans un poste d’analyste

Solides compétences en codage SQL et aisance dans son utilisation quotidienne

Expérience avec Snowflake

Expérience de travail avec Python ou R

Maîtrise des outils de développement assistés par l’IA (par exemple, Claude Code ou équivalent) pour accélérer le traitement des données, automatiser les tâches répétitives et améliorer la productivité analytique

Aisance dans la présentation des données et la narration à l’aide de divers outils, allant de PowerPoint à Power BI en passant par Python

Qualifications Souhaitées

Connaissance de Salesforce et des objets de données Salesforce

Connaissance des concepts de science des données

Expérience de travail avec Git

Expérience de travail avec DBT

Expérience avec Looker

Le Candidat Idéal

Raconte des histoires captivantes à partir des données – vous tissez un récit de ce qui se passe dans l’entreprise en vous appuyant sur vos analyses afin de contribuer à orienter les décisions stratégiques

Communique efficacement tant avec les parties prenantes techniques que non techniques

Fait preuve de curiosité intellectuelle en remettant en question les hypothèses, en posant des questions complémentaires et en mettant au jour des informations allant au-delà de la demande initiale

Gère de manière autonome plusieurs axes de travail tout en communiquant de manière proactive sur l’avancement, les risques, les compromis et les recommandations aux parties prenantes

Fait preuve d’un grand souci du détail et accorde une grande importance à la qualité des données

Prend proactivement contact avec les parties prenantes pour mieux comprendre le cas d’utilisation métier

Aime collaborer avec les membres de l’équipe pour générer un impact

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada based roles, we expect a starting base salary between $83,000 and $122,100. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

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