SRE Engineer Sênior

Buscamos um(a) SRE Engineer Sênior com sólida experiência em Datadog para atuar na evolução da estratégia de observabilidade e confiabilidade dos ambientes da empresa.

O profissional será responsável por identificar oportunidades de otimização da plataforma, implementar melhores práticas de monitoramento e gerenciamento de logs, reduzir custos relacionados ao uso do Datadog e apoiar a evolução da arquitetura em ambientes AWS.

Procuramos um perfil com forte conhecimento em observabilidade, cloud computing e automação, capaz de atuar de forma estratégica na melhoria da disponibilidade, performance e eficiência operacional das aplicações e serviços.

Quem somos e por que estamos contratando

Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham o foco em seus propósitos de negócio e confiem a TI com a gente.

Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização, trazendo grandes talentos e especialistas para compor nosso time.

Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo. Por isso, buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e o de todo o grupo, valorizando a importância do aprendizado contínuo.

Descrição das atividades:

Observabilidade e Monitoramento

Administrar, configurar e evoluir a plataforma Datadog.

Desenvolver dashboards, alertas e métricas para monitoramento de aplicações e infraestrutura.

Implementar estratégias de observabilidade para ambientes distribuídos.

Garantir visibilidade ponta a ponta dos serviços críticos.

Otimização de Custos

Identificar oportunidades de redução de custos na utilização do Datadog.

Implementar melhores práticas de ingestão, retenção e gerenciamento de logs.

Otimizar o consumo de métricas, traces e monitoramentos.

Propor melhorias contínuas visando maior eficiência operacional e financeira da plataforma.

Cloud e Infraestrutura

Atuar em ambientes AWS, apoiando iniciativas de confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade.

Colaborar na automação de processos operacionais e monitoramento.

Trabalhar em conjunto com equipes de infraestrutura, plataforma e desenvolvimento para evolução contínua dos ambientes.

Confiabilidade e Melhoria Contínua

Apoiar análises de incidentes e identificação de causa raiz.

Implementar melhorias preventivas para aumentar a estabilidade dos ambientes.

Disseminar boas práticas de Site Reliability Engineering e observabilidade.

Contribuir para a evolução da arquitetura e da maturidade operacional da organização.

Requisitos obrigatórios:

Experiência sólida como Site Reliability Engineer ou em funções correlatas.

Domínio da plataforma Datadog.

Experiência em observabilidade, monitoramento de aplicações e infraestrutura.

Conhecimento avançado em dashboards, alertas, APM, Distributed Tracing e gerenciamento de métricas.

Experiência em otimização de custos da plataforma Datadog.

Conhecimento em melhores práticas de ingestão e gerenciamento de logs.

Sólidos conhecimentos em AWS.

Experiência com troubleshooting em ambientes distribuídos.

Conhecimento em arquitetura de cloud e alta disponibilidade.

Requisitos desejáveis:

Background em Engenharia de Software.

Experiência com linguagens como Python, Go ou Shell Script para automação.

Conhecimento em Kubernetes e containers.

Vivência com Infrastructure as Code, como Terraform ou CloudFormation.

Experiência com práticas DevOps e pipelines CI/CD.

Certificações AWS ou Datadog.

Competências comportamentais

Perfil analítico e investigativo.

Capacidade de identificar oportunidades de otimização técnica e financeira.

Proatividade e foco em melhoria contínua.

Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.

Facilidade para atuar em ambientes críticos e de alta disponibilidade.

Forte capacidade de resolução de problemas.

Informações da vaga

Nível de experiência: Sênior

Regime de contratação: Pessoa Jurídica

Modelo de trabalho: Híbrido, com atuação presencial 1 dia por semana

Previsão de início: Imediato

Formação desejada: Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas

Idioma: Português