Data Engineer (m/f/d)

Deine Aufgabe

Die Mission des Data Tribe ist es, in allen strategischen Bereichen der TDG Geschäftswert zu liefern, um ein wirklich datengetriebenes Unternehmen zu werden. Im Data Domain Consumer liegt der Fokus auf den Privatkunden der Deutschen Telekom, um durch die Nutzung und Analyse von Daten eine außergewöhnliche Consumer Experience zu schaffen und datenbasierte Entscheidungsfindung voranzutreiben.

Als Data Engineer bist du verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines sowie den Aufbau von Datenschichten im OneDataLake (ODL) und im Central Data Store Consumer (CDSC). Du balancierst geschäftliche und IT-Anforderungen, um moderne und effiziente Pipelines in Public-Cloud-Umgebungen zu bauen.

Aufgaben

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines sowie Aufbau von Datenschichten im OneDataLake (ODL) und Central Data Store Consumer (CDSC)

Ausbalancieren geschäftlicher und IT-Anforderungen, um moderne und effiziente Pipelines in Public-Cloud-Umgebungen zu bauen

Integration von Datenaufbereitungen in verwaltete Prozesse

Implementierung von Datenintegrationen in Data Vault

Implementierung von Datenexporten und Datenoperationen

Bereitstellung personalisierter Kundendialoge an jedem Touchpoint mit Omnichannel-, kundenzentrierten, datengetriebenen Aktionen und Angeboten zur Steigerung des Customer Lifetime Value

Etablierung und Pflege einer Single Source of Truth rund um Kunden

Sicherstellung eines einheitlichen Datenflusses von TV-relevanten Daten über verschiedene Systeme hinweg, um ganzheitliche Analysen in Bezug auf Nutzung, Performance und Customer Experience zu ermöglichen

Unterstützung von Data-Analytics-Use-Cases für digitale Touchpoints der deutschen NatCo

Ermöglichung und Unterstützung von Generative-AI-Use-Cases einschließlich Telekom-spezifischer Large-Language-Model-(LLM-)Adaptionen

Dein Profil

Wir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Big-Data-Pipelines, Datenverarbeitung und Cloud-Technologien. Der ideale Kandidat verfügt über ausgeprägte technische Kenntnisse in SQL, Python und PySpark sowie einen praxisorientierten Ansatz beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in Produktionsumgebungen.

Muss-Kriterien

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit nachgewiesener Expertise in Big-Data-Pipelines und Datenverarbeitung

Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL für Datentransformation und Pipeline-Entwicklung

Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Datentransformation und Pipeline-Entwicklung

Fortgeschrittene Kenntnisse in PySpark für praktische Datentransformation und Pipeline-Entwicklung

Nachgewiesene Erfahrung mit Git-Versionskontrolle und CI/CD-Praktiken

Ausgeprägte Fähigkeit, Datenpipelines in Produktionsumgebungen zu entwerfen, aufzubauen, zu betreiben und Fehler zu beheben

Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und in erforderliche Strukturformate zu transformieren

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Praktischer, praxisorientierter Ansatz zur Problemlösung

Fähigkeit, komplexe Datenumgebungen schnell zu erfassen und Lösungen zu liefern

Erfahrung in der Integration von Datenaufbereitungen in verwaltete Prozesse und Implementierung von Data-Vault-Integrationen

Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh und Plotly

Von Vorteil

Senior-Level-Erfahrung oder vergleichbare Seniorität im Data Engineering

Praktische Erfahrung mit dem Google Cloud Platform (GCP) Technologie-Stack

Vertrautheit mit dem Hadoop-Ökosystem und verwandten Big-Data-Technologien

Erfahrung mit Datenmodellierung, -exploration und -architektur in Unternehmensumgebungen

Deutschkenntnisse

Über uns

Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Konzernen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde 2019 als ethischstes multinationales Unternehmen anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit besteht aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns.