AI Engineer (m/f/d)

Deine Aufgabe

Diese Position ist im Tolling Services Team der Deutsche Telekom IT Solutions Hungary angesiedelt. Das Team besteht aus IT-Fachleuten, die auf elektronische Mautlösungen spezialisiert sind. Gemeinsam mit unseren Partnern entwickeln und betreiben wir intelligente, kilometerbasierte Mautsysteme für internationale Kunden und decken dabei den gesamten Geschäftsprozess ab (Fahrzeugregistrierungen, Länderbuchung, Bereitstellung von On-Board Units, Übertragung von Positionsdaten, Gebührenberechnung und Flottenabrechnung).

Wir suchen einen vielseitigen AI Engineer, der solide Software-Engineering-Grundlagen mit AI/ML-Expertise kombiniert. Du entwickelst produktionsreife, agentische KI-Lösungen, die automatisiert, skalierbar und anbieterunabhängig sind. Diese Rolle legt Wert auf End-to-End-Verantwortung vom Design über die Bereitstellung bis zum Betrieb.

Aufgaben

Software Engineering & Automatisierung

Schreiben von sauberem, wartbarem Python-Code und Automatisierungsskripten (bash/shell)

Aufbau von CI/CD-Pipelines und Deployment-Automatisierung für KI-Systeme

Erstellung von Infrastructure as Code und Configuration Management Lösungen

Entwicklung von APIs, Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen

AI-Lösungsentwicklung

Design und Implementierung agentischer KI-Systeme mit autonomem Reasoning und Tool-Nutzung

Aufbau von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und Wissensbasen

Entwicklung von Multi-Agenten-Orchestrierung und Koordinationsmustern

Integration von LLMs mit Geschäftslogik und externen Systemen

Produktionsbereitstellung & Betrieb

Verantwortung für den kompletten Produktionsbereitstellungs-Lebenszyklus

Implementierung von Monitoring-, Logging-, Alerting- und Observability-Lösungen

Erstellung von Runbooks, Deployment-Guides und operativer Dokumentation

Sicherstellung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen

Architektur & Systemdesign

Design anbieterunabhängiger, portabler KI-Architekturen

Pragmatische Build-vs-Buy-Entscheidungen für Komponenten treffen

Abwägung zwischen Managed Services und Open-Source-Alternativen

Architektur für Multi-Cloud-Kompatibilität, wo angemessen

Zusammenarbeit & Wissensaustausch

Zusammenarbeit mit Betriebsleitern, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen

Erstellung klarer Dokumentation für technische und nicht-technische Zielgruppen

Unterstützung bei Demos, POCs und Kundenpräsentationen

Teilen von Wissen und Best Practices mit dem Squad

Dein Profil

Wir suchen einen vielseitigen AI Engineer, der solide Software-Engineering-Grundlagen mit AI/ML-Expertise kombiniert, um produktionsreife, agentische KI-Lösungen zu entwickeln, die automatisiert, skalierbar und anbieterunabhängig sind, mit End-to-End-Verantwortung vom Design über die Bereitstellung bis zum Betrieb.

Muss-Kriterien

Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit ausgeprägten Python-Kenntnissen

Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit ausgeprägten Scripting-Kenntnissen

Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Deployment und Betrieb von Produktionssystemen

Erfahrung mit CI/CD-Pipelines

Erfahrung mit Monitoring-Systemen

Erfahrung mit Incident Response

Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt, aber Multi-Cloud-Bewusstsein geschätzt)

1-2+ Jahre Erfahrung mit LLMs (Large Language Models)

1-2+ Jahre Erfahrung mit agentischer KI

1-2+ Jahre Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systemen

1-2+ Jahre Erfahrung mit produktiven AI/ML-Systemen

Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Ausliefern von KI-Systemen in die Produktion mit vollständiger Automatisierung und Monitoring

Fähigkeit, sauberen, wartbaren Python-Code und Automatisierungsskripte (bash/shell) zu schreiben

Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines und Deployment-Automatisierung für KI-Systeme

Erfahrung in der Erstellung von Infrastructure as Code und Configuration Management Lösungen (terraform)

Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen

Fähigkeit, agentische KI-Systeme mit autonomem Reasoning und Tool-Nutzung zu entwerfen und zu implementieren

Erfahrung im Aufbau von RAG (Retrieval-Augmented Generation) Systemen und Wissensbasen

Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Agenten-Orchestrierung und Koordinationsmustern

Erfahrung in der Integration von LLMs mit Geschäftslogik und externen Systemen

Fähigkeit, den kompletten Produktions-Deployment-Lebenszyklus zu verantworten

Erfahrung in der Implementierung von Monitoring-, Logging-, Alerting- und Observability-Lösungen

Fähigkeit, Runbooks, Deployment-Guides und operative Dokumentation zu erstellen

Erfahrung in der Sicherstellung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen

Fähigkeit, anbieterunabhängige, portable KI-Architekturen zu entwerfen

Fähigkeit, pragmatische Build-vs-Buy-Entscheidungen für Komponenten zu treffen

Fähigkeit, Managed Services mit Open-Source-Alternativen abzuwägen

Fähigkeit, für Multi-Cloud-Kompatibilität zu konzipieren, wo angemessen

Ownership-Mentalität mit der Fähigkeit, Verantwortung für Features vom Design bis zum Produktionsbetrieb zu übernehmen

Pragmatische Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Perfektion mit Lieferung auszubalancieren und fundierte Trade-offs zu treffen

Klare Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl Ingenieuren als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären

Automatisierungsbefürworter-Mentalität mit dem Standardansatz, zu automatisieren statt manuelle Schritte zu dokumentieren

Selbstständig mit der Fähigkeit, Projekte mit minimaler Aufsicht voranzutreiben

Kollaborativer Ansatz mit der Fähigkeit, Wissen zu teilen, Code zu reviewen und Teammitglieder zu unterstützen

Produktionsorientiertes Denken über Monitoring, Sicherheit und Skalierbarkeit von Anfang an

Anpassungsfähig und komfortabel mit Mehrdeutigkeit, sich ändernden Anforderungen und dem Erlernen neuer Technologien

Qualitätsfokussiert mit der Fähigkeit, sauberen Code, umfassende Tests und klare Dokumentation zu schreiben

Von Vorteil

Erfahrung mit Agent-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Strands)

Erfahrung mit Agent-Memory-Systemen (Kurzzeit-, Langzeit-, semantisches Gedächtnis)

Kenntnisse über Agent-Evaluierungs- und Benchmarking-Methoden

Erfahrung mit Human-in-the-Loop-Mustern für Agentensysteme

Kenntnisse über Agent-Sicherheit, Guardrails und verantwortungsvolle KI-Praktiken

Erfahrung in der Telekommunikation oder Unternehmens-IT

Erfahrung mit Log-Analyse und Operational Intelligence Systemen

Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung und Informationsextraktion

Erfahrung mit kundenorientierten KI-Lösungen

Über uns

Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutsche Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen. Wir haben Hunderte von Großkunden und Unternehmen in Deutschland und anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde als ethischstes multinationales Unternehmen 2019 anerkannt. Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

Die Möglichkeit zur Remote-Arbeit besteht aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns