Data Quality & Risk Models - Internship

Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.

Ti appassionano i dati, l'analisi quantitativa e l'innovazione?

Vorresti contribuire allo sviluppo di modelli che supportano le decisioni strategiche di una delle principali realtà bancarie italiane?

Il team Risk Models della Capogruppo è composto da professionisti e professioniste che ogni giorno affrontano sfide complesse legate alla misurazione, al presidio e alla mitigazione dei rischi. Lavoriamo allo sviluppo e al miglioramento di modelli avanzati, sperimentando approcci innovativi e valorizzando le più moderne tecnologie di analisi dei dati.

Se desideri entrare in un ambiente dinamico, dove apprendere da esperti del settore e contribuire concretamente all'innovazione, questa opportunità è per te.

Cosa farai

Entrerai a far parte del team che si occupa della qualità dei dati e del supporto allo sviluppo dei modelli di rischio di credito, collaborando a attività quali:

raccolta, analisi e verifica della qualità dei dati utilizzati per lo sviluppo e la ricalibrazione dei modelli di rischio;

controlli di completezza, coerenza e correttezza delle informazioni presenti nelle basi dati utilizzate per la stima dei parametri di rischio (PD, LGD ed EAD);

predisposizione di report e documentazione relativi alle verifiche svolte e alle evidenze emerse;

collaborazione con diverse funzioni aziendali coinvolte nei processi di gestione dei dati e della modellistica;

partecipazione a iniziative di miglioramento continuo e automazione dei controlli di data quality;

esplorazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Models (LLM) a supporto dell'analisi e della qualità dei dati.

Chi cerchiamo

Cerchiamo una persona curiosa, analitica e orientata all'apprendimento, che possieda:

laurea triennale o magistrale (anche in corso di completamento) in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia quantitativa o discipline affini;

interesse per il mondo dei dati, dell'analisi quantitativa e del settore bancario;

buone capacità di analisi e interpretazione delle informazioni;

precisione, organizzazione e attenzione al dettaglio;

buona conoscenza di Excel;

conoscenze di base di SQL, Python e/o SAS;

familiarità con strumenti di analisi dati e reporting;

interesse per le tematiche di data quality, rischio di credito e modellistica statistica;

curiosità verso le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale Generativa e dei Large Language Models nei processi di analisi e controllo dei dati.

Perché scegliere questa esperienza

Offriamo un percorso formativo che ti permetterà di sviluppare competenze tecniche e trasversali in un contesto altamente specializzato e in continua evoluzione.

Avrai l'opportunità di:

lavorare a stretto contatto con professionisti esperti del Risk Management;

acquisire esperienza concreta nell'analisi e nella gestione dei dati in ambito bancario;

partecipare a progetti innovativi e multidisciplinari;

accedere a percorsi di formazione continua e crescita professionale;

contribuire con le tue idee in un ambiente inclusivo, collaborativo e orientato all'innovazione.

Cosa offriamo

Stage curricolare o extracurricolare della durata di 6 mesi;

Rimborso spese di 800 € mensili;

Inserimento previsto: settembre 2026.

Se credi che l'innovazione nasca dalla qualità dei dati e desideri iniziare il tuo percorso professionale in un team che guarda al futuro, ti aspettiamo.

Questo impegno si traduce anche nel conseguimento della Certificazione per la Parità di Genere, che riflette un approccio concreto e quotidiano all’equità e all’inclusione.

In linea con le previsioni in materia di trasparenza retributiva, il Gruppo garantisce processi di selezione improntati a criteri di equità, trasparenza e non discriminazione.

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