Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS)

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS) para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

Experiência com SQL Server e SSIS para desenvolvimento e manutenção de processos de integração de dados.

Conhecimento em Python para tratamento, transformação e processamento de dados.

Vivência com processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.

Conhecimento em modelagem, manipulação e manutenção de bases de dados corporativas.

Capacidade de garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações processadas.

Experiência na análise e validação de dados para suporte a decisões de negócio.

Inglês avançado para interação com equipes globais e apresentação de análises técnicas quando necessário.

Boa comunicação, senso analítico, organização e proatividade.

Diferenciais (conhecimentos Desejáveis)

Experiência com integração de dados provenientes de parceiros, fornecedores ou sistemas externos.

Conhecimento em projetos das áreas fiscal, tributária, financeira ou comercial.

Vivência em processos de reconciliação e validação de dados.

Experiência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital.

Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.

Familiaridade com ambientes SAP e integrações com plataformas de dados.

Principais Atividades e Responsabilidades

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizados em relatórios estratégicos do negócio.

Criar e aprimorar processos de ETL utilizando SQL Server, SSIS e Python.

Integrar dados provenientes de fontes externas e garantir sua correta disponibilização para análise.

Realizar validações, reconciliações e controles de qualidade para assegurar a confiabilidade das informações.

Apoiar a implementação de regras tributárias e de negócio nos processos de dados.

Atuar em conjunto com equipes técnicas e funcionais para identificar oportunidades de melhoria e solucionar desafios relacionados aos dados.

Monitorar e corrigir inconsistências, garantindo a integridade e o desempenho dos ambientes de dados.

Contribuir para a evolução contínua das soluções de engenharia de dados do projeto.

Informações Adicionais

Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.

Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.

Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.

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