Engenheiro(a) de Dados Sênior (Microsoft Fabric / Databricks) – Remoto

Sobre a Vaga:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil mão-na-massa e foco em infraestrutura para expandir, otimizar e manter nossa plataforma de dados baseada em Microsoft Fabric. Você atuará em uma arquitetura lakehouse, pipelines de dados, fluxos de integração e contribuirá ativamente com o plano de adoção do Databricks. Esta é uma oportunidade para quem deseja se aprofundar como especialista em plataforma de dados, lakehouse e tecnologias de ponta do ecossistema Azure.

Principais Atividades (O que você fará):

Projetar e manter a arquitetura lakehouse seguindo o padrão Medallion (Bronze / Silver / Gold) no Microsoft Fabric.

Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados e fluxos de orquestração.

Implementar Dataflows Gen2 para integração e transformação de dados.

Apoiar iniciativas de análises em tempo real e streaming.

Escrever e otimizar consultas SQL avançadas para transformações, verificações de qualidade e troubleshooting.

Desenvolver scripts em Python para lógica de pipeline, processamento de dados e automação de tarefas.

Construir e manter modelos semânticos no Power BI (datasets, DAX, relacionamentos - sem atuação na criação de relatórios visuais).

Implementar práticas de CI/CD utilizando Azure DevOps e Git/GitHub.

Contribuir com o planejamento de adoção do Databricks, desenvolvimento de provas de conceito (POCs) e estratégias de migração.

Garantir a qualidade, governança, linhagem e documentação dos dados em toda a plataforma.

Colaborar com stakeholders internos (finanças, comercial, laboratório, RH) para entregar soluções de dados confiáveis e alinhadas ao negócio.

Documentar decisões de arquitetura, desenhos de pipelines e procedimentos operacionais.

Requisitos Obrigatórios:

Experiência: de 3 a 8 anos em engenharia de dados ou áreas correlatas.

Formação: Superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins.

Microsoft Fabric (nível intermediário/avançado): lakehouses, pipelines, Dataflows Gen2 e real-time analytics.

SQL (avançado): consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados.

Python (nível intermediário/avançado): scripts para engenharia de dados, lógica ETL e automação.

Azure DevOps: pipelines de CI/CD e gerenciamento de releases para projetos de dados.

Git/GitHub: estratégias de branch, versionamento e fluxos de code review.

Power BI: modelagem semântica (design de datasets, fundamentos de DAX e otimização).

Arquitetura de dados: compreensão sólida do padrão medallion, design de lakehouse e princípios de governança.

Diferenciais (Nice-to-Have):

Experiência com Databricks (notebooks, Unity Catalog, Delta Lake).

Conhecimento em Spark (PySpark / Scala).

Integrações com APIs e endpoints REST.

Vivência com outros serviços Azure (Data Factory, Synapse, Azure SQL).

Familiaridade com conceitos de Data Mesh ou Data Products.

Idiomas (Obrigatórios):

Inglês: Fluente ou Avançado para comunicação tecnica em inglês e participação de reuniões internacionais.

Informações Gerais da Alocação:

Tempo estimado das alocações: 6 a 10 meses (com possibilidade de prorrogação e oportunidade de longo prazo)

Modelo de trabalho: 100% Remoto