Engenharia de Dados Sênior | Híbrido/SP
Skills
About the role
O que buscamos:
Profissional com experiência em Engenharia de Dados para atuar na construção e evolução de soluções modernas em arquitetura Lakehouse, utilizando Microsoft Fabric e ecossistema Azure. A posição envolve desenvolvimento de pipelines escaláveis, modelagem analítica de dados, governança e otimização de ambientes voltados para Business Intelligence e Analytics.
Responsabilidades:
Construir e evoluir pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric, Data Factory, DataFlow Gen2 e Notebooks Spark;
Implementar processos de ingestão, transformação e enriquecimento de dados nas camadas bronze, silver e gold;
Desenvolver rotinas em Python, PySpark e SQL para processamento, transformação e modelagem de dados;
Modelar dados na camada gold utilizando conceitos dimensionais como star schema, fatos e dimensões;
Garantir qualidade, Observabilidade, confiabilidade e performance dos pipelines em produção;
Apoiar a evolução das práticas de CI/CD, governança e particionamento de dados no ecossistema Azure;
Participar de definições técnicas e revisões de arquitetura junto ao time de Engenharia de Dados;
Apoiar e mentorar profissionais em início de carreira, contribuindo para o desenvolvimento técnico da equipe.
Requisitos Obrigatórios:
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente;
Sólida experiência em Engenharia de Dados e domínio em Python e PySpark;
Experiência prática com arquitetura Lakehouse e processamento de dados nas camadas bronze, silver e gold;
Conhecimento avançado em SQL para transformação e manipulação de dados;
Conhecimento em modelagem multidimensional, incluindo star schema, tabelas fato e dimensão;
Familiaridade com conceitos de Business Intelligence e Analytics;
Experiência com Microsoft Fabric, incluindo Data Factory, Notebooks e Lakehouse;
Vivência com serviços de dados no ecossistema Azure, como ADLS Gen2, Azure Data Factory ou Synapse;
Conhecimento aplicado em CI/CD e versionamento de pipelines de dados;
Familiaridade com governança, Observabilidade e otimização de performance em ambientes de dados.
Requisitos Diferenciais:
Certificações Azure, como DP-203 (Azure Data Engineer), DP-700 (Fabric Data Engineer) ou DP-900 (Azure Data Fundamentals);
Experiência com Power BI, incluindo DAX e modelos semânticos;
Familiaridade com formatos transacionais como Delta Lake;
Conhecimento em técnicas de otimização de performance, incluindo particionamento e Z-Order;
Interesse ou experiência com Microsoft Copilot no Fabric e aplicações de IA voltadas para Engenharia de Dados;
Inglês para leitura técnica e atuação em ambiente global.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
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.buttontext616d4705bd22aece a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext616d4705bd22aece a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; } Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. .buttontext51d9fe5a33d0d42c a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext51d9fe5a33d0d42c a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; } O que oferecemos Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Programas de incentivo à Certificações. Horário de trabalho flexível. Salários competitivos. Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. Possibilidade de carreira internacional. Wellhub e TotalPass. Previdência Privada. Auxílio-Creche. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Seguro de Vida. #VemPraGFT .jobColumnTwo .displayDTM h2 { margin-top: 0px !important; } .jobColumnTwo .displayDT ul{ padding-inline-start: 20px !important; list-style-position: outside !important; } .buttontextb636f3111304c10b a{ border: 1px solid transparent; } .buttontextb636f3111304c10b a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; }
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