[Tech] Master de Engenharia de Dados e Plataformas Escaláveis

[Tech] Master de Engenharia de Dados e Plataformas Escaláveis

TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido

Descrição da vaga

Como Master de Engenharia de Dados e Plataformas Escaláveis, você atuará como referência técnica na definição, evolução e sustentação da arquitetura da plataforma de dados, garantindo soluções robustas, seguras, escaláveis, observáveis e eficientes em custo.

Você será responsável por liderar tecnicamente iniciativas estratégicas de engenharia de dados, apoiar squads e lideranças técnicas, definir padrões arquiteturais e impulsionar a adoção de boas práticas modernas em plataformas de dados.

Responsabilidades e atribuições

O QUE VOCÊ VAI FAZER:

Arquitetura e evolução da plataforma de dados: Projetar, evoluir e orientar arquiteturas escaláveis para ingestão, processamento, armazenamento, exposição e consumo de dados, considerando pipelines batch e streaming, data lakes, data warehouses, mensageria, APIs, catálogos de dados e integrações corporativas.

Liderança técnica transversal: Atuar como referência técnica para engenheiros de dados, tech leads, arquitetos e times de produto, apoiando decisões arquiteturais, revisões técnicas, definição de padrões e resolução de problemas complexos.

Padrões, governança e boas práticas: Definir e disseminar guidelines, frameworks, arquiteturas de referência e boas práticas de engenharia de dados, promovendo consistência, reutilização, rastreabilidade, qualidade, segurança e compliance.

Confiabilidade, observabilidade e DataOps: Promover práticas de observabilidade, monitoramento, testes automatizados, versionamento de pipelines, CI/CD, gestão de metadados, SLOs, análise de incidentes e melhoria contínua da plataforma.

Segurança e compliance de dados: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria, governança e conformidade com regulações como LGPD, GDPR e padrões corporativos de segurança da informação.

Performance, escalabilidade e FinOps: Apoiar estratégias de escalabilidade, otimização de performance e uso eficiente de recursos em nuvem, considerando custo-benefício, dimensionamento adequado e boas práticas de FinOps.

Estratégia técnica e inovação: Colaborar com lideranças de produto, arquitetura, engenharia e negócio na priorização e viabilidade técnica de iniciativas, além de monitorar tendências em engenharia de dados, plataformas analíticas, Data Mesh, cloud e IA aplicada a dados.

Mentoria e desenvolvimento técnico: Apoiar o desenvolvimento técnico dos profissionais da equipe por meio de mentoria, revisões técnicas, compartilhamento de conhecimento e incentivo à melhoria contínua.

Requisitos e qualificações

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

Liderança técnica sênior: Experiência atuando como referência técnica em engenharia de dados, arquitetura de dados ou plataformas de dados, com capacidade de orientar times, influenciar decisões e conduzir discussões técnicas complexas.

Arquitetura de dados em escala: Domínio de arquiteturas modernas de dados, incluindo pipelines, data lakes, data warehouses, mensageria, APIs, catálogos de dados, processamento batch e streaming.

Engenharia de dados avançada: Conhecimento aprofundado em modelagem, ingestão, processamento, armazenamento, versionamento, qualidade, observabilidade e disponibilização de dados em ambientes corporativos de larga escala.

Cloud Computing: Experiência sólida com provedores de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Functions, IAM, monitoramento e serviços relacionados à construção de plataformas de dados.

Programação e processamento de dados: Forte conhecimento em SQL e Python, além de experiência com frameworks como Apache Beam, Spark, PySpark, Pandas, Dask ou equivalentes.

DataOps, DevOps e automação: Experiência com orquestração de workflows, CI/CD, infraestrutura como código, automação, testes, observabilidade e operação confiável de pipelines e plataformas de dados.

Governança, segurança e compliance: Conhecimento em governança de dados, catálogo, controle de acessos, auditoria, qualidade de dados, segurança da informação e regulações como LGPD e GDPR.

Comunicação e influência: Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para traduzir temas técnicos complexos para diferentes públicos e promover alinhamento entre tecnologia, produto e negócio.

Arquitetura de software e sistemas distribuídos: Capacidade de compreender integrações corporativas, sistemas distribuídos e arquiteturas de software, identificando oportunidades de escalabilidade, desacoplamento, resiliência e evolução técnica.

Requisitos desejáveis

SERIA LEGAL SE TIVESSE:

Experiência com Data Mesh, governança federada, Data Catalog e plataformas modernas de dados.

Experiência avançada com BigQuery, otimização de queries, particionamento, clusterização, controle de custos e boas práticas de performance.

Conhecimento em machine learning, embeddings, vector search, feature stores ou integração entre plataformas de dados e soluções de IA.

Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Looker Studio, Power BI ou Tableau.

Conhecimento em sistemas ERP, especialmente TOTVS, e integração de dados corporativos.

Certificações em cloud, dados ou arquitetura, como Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect ou equivalentes.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;

Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;

Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;

Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...

Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;

Plano de saúde e odontológico;

Vale refeição e / ou alimentação;

Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Espaço de lactário;

Bicicletário;

Vestiário;

Seguro de vida;

Auxílio creche;

Previdência privada;

Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;

Gympass.

Sobre a empresa

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance.

Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente!

Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes.

Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia.

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