Conversational AI Engineer (w/m/d)

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.

Deine Aufgaben

Bot-Entwicklung & Logik: Du entwirfst, baust und pflegst Workflows für verschiedene automatisierte Service-Anliegen und bindest sie in unsere Voice-Engine ein

LLM-Integration: Dabei verwendest du modernste Large Language Models (LLMs) damit unsere Bots die Absichten der Kunden noch tiefer und präziser verstehen

Prompt Engineering & Tuning: Du schreibst, testest und optimierst Prompts, um sicherzustellen, dass die Bots präzise, hilfreiche und markengerechte Antworten liefern.

Wissensdatenbanken: Du verbindest unsere Bots mit internen Wissensdatenbanken, so dass sie benötigte Informationen blitzschnell abrufen können

Analyse & Optimierung: Du analysierst die Performance-Daten der Bots, identifizierst Schwachstellen in den Konversationen und verbesserst kontinuierlich die Genauigkeit sowie die Kundenzufriedenheit (CSAT)

Dein Profil

Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung)

Solide Programmierkenntnisse in Python und erste Erfahrung im Umgang mit APIs (z. B. OpenAI, Anthropic oder Hugging Face)

Erste praktische Erfahrung oder akademische Projekte mit Orchestrierungstools wie LangChain, LlamaIndex oder Conversational-Frameworks (z. B. Rasa, Dialogflow)

Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse, um natürliche Konversationsverläufe optimal zu gestalten

Wünschenswert, aber kein Muss: Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLMs oder Chatbots in einem kommerziellen Umfeld

Von Vorteil sind erste Berührungspunkte mit Voice-Technologien (Speech-to-Text / Text-to-Speech)

Deine Benefits

Mobiles Arbeiten

Spannende Produkte

Entwicklungsprogramme

Erfolgsbeteiligung

Fahrrad-Leasing

Mitarbeitersmartphone-Tarife

Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!

Kontakt

Nils Meissner

HR Manager