Backend Engineer - Search Engine (all genders)

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Entwicklung einer hochmodernen Suchmaschine unter Verwendung von Node.js mit TypeScript

Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform

Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen

Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern, Produktmanagern, QA-Experten und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionen und Einführung neuer Features

Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum

Erarbeitung architektonischer Entscheidungen gemeinsam mit unserem Tech Lead sowie Erkundung neuer Technologien

Qualifikationen

3+ Jahre Berufserfahrung im Backend-Bereich

2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)

Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)

Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken

Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis

Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten

Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten

Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an

Du hast Freude daran, das „Warum“ hinter bestimmten Suchergebnissen zu untersuchen und diese Erkenntnisse in umsetzbare technische Verbesserungen zu übersetzen

Nice to have

Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch

Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt

Erfahrung im Umgang mit einem MPP Data Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)

Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)

Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)

Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks

Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.

Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.

Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.