Ingenier@ datos: Databricks

Descripción:

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Actualmente buscamos un/a ingeniero/a de datos para trabajar en un proyecto del sector banca con Databricks para un entorno internacional del sector financiero.

Responsabilidades principales

Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.

Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

Diseño de capas de activación y serving.

Optimización de rendimiento y costes.

Gobierno y calidad del dato.

Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Habilidades Clave

Pensamiento analítico y estratégico

️ Comunicación efectiva y storytelling con datos

Proactividad y orientación a resultados

Capacidad de adaptación a entornos ágiles

¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

Carrera profesional y formación continua.

Buen ambiente laboral.

Retribución flexible.

Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)

Horario flexible.

Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.

Acceso a plataformas de formación.

¿Te interesa?

¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!

Requisitos:

✅ Requisitos Mínimos

Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.

Experiencia sólida en Databricks.

Experiencia sólidaSpark / PySpark.

Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.

Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

SQL avanzado.

Arquitecturas event-driven.

Inglés alto.