JAPAN AI/Research Engineer/LLM/Agent/Japanese/製品開発・研究/東京都/正社員

応募資格について

【必須資格・経験】

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること

LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験

ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験

LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験

PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験

LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解

論文読解・再現実装の能力

Python での高品質なコード実装力

言語レベル : いずれか必須

日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

英語 : ビジネスレベル

【歓迎資格・経験】

【歓迎スキル・経験】

大規模な強化学習（Large-scale RL on language models）の経験

マルチエージェントシステムの設計・実装経験

トップカンファレンス（NeurIPS / ICML / ACL / EMNLP 等）での論文発表

RLHF / DPO 等のアライメント手法の実装経験

マルチモーダルモデル（Vision-Language 等）の経験

エージェント評価・安全性研究の経験

博士号（CS / ML / NLP / 関連分野）

英語での研究コミュニケーション能力

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仕事内容

【JAPAN AI】Research Engineer, LLM/Agent / Japanese

【仕事内容】

エージェント研究開発

異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)

新しい推論・計画・検索手法の研究開発

マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発

最新論文の調査・再現・改良実装

評価・ベンチマーク

大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装

合成データ生成・評価ベンチマーク設計

モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 プロダクトライフサイクル全体)

プロダクション課題の解決

推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)

モデル学習用データミックスの作成・最適化

エージェント評価フレームワークの高度化

本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング

技術移転・発信

Agentic Product Engineer チームへの技術移転・メンタリング

学術機関・OSS コミュニティとの連携

【雇用形態】

正社員

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待遇面(給与・福利厚生など)

【年収・給与】

1200万円～2000万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。

【勤務地】

新宿区

【勤務時間】

10:00~19:00/※8時間

【休日休暇】

土曜日,日曜日,祝日／完全週休二日制(土日祝)、年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇

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選考について

【選考プロセス】

書類選考 Homework 面接（4～5回） 内定

会社情報

【事業内容・会社の特長】

人工知能の研究開発・人工知能に関するコンサルティングサービス

全社で使える汎用型AI AGENTプラットフォーム

（JAPAN AI AGRENT／JAPAN AI CHAT／JAPAN AI SPEECH）

部署ごとの課題を解決する特化型AI AGRENT プラットフォーム

（JAPAN AI SALES／JAPAN AI MARKETING／JAPAN AI HR／JAPAN AI CALL／JAPAN AI 行政）

AIで業務を変革するエンタープライズワークスペース（JAPAN AI STUDIO）

AIトランスフォーメーション（AX）に伴走するAI開発・コンサルティング（JAPAN AI CONSULTING）

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