Data Scientist Sênior / Especialista

Na Cadmus, acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos, construímos soluções que unem inovação, proximidade e impacto real e esse é apenas o começo.

Aqui, você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias, promove crescimento e abre espaço para o novo.

Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro, mas ajuda a construí-lo, a Cadmus é o seu lugar. Venha crescer com a gente.

Data Scientist com experiência sólida, profissional híbrido capaz de transformar grandes volumes de informações em produtos analíticos e estratégicos que apoiem decisões de negócio, com expertise em entregas, relacionamentos com stakeholders e governança de dados

Requisitos:

Data Scientist com experiência sólida, profissional híbrido capaz de transformar grandes volumes de informações em produtos analíticos e estratégicos que apoiem decisões de negócio, com expertise em entregas, relacionamentos com stakeholders e governança de dados

Responsabilidades Principais:

Desenvolvimento e Implementação de Soluções Analíticas

Analisar requisitos funcionais, traduzi-los em especificações técnicas e desenvolver modelos e soluções de analytics, incluindo MVPs e POCs.

Desenvolver iniciativas e governança de dados

Gerar insights acionáveis e apoiar estratégias de impacto

Propor soluções técnicas sólidas, sustentáveis e alinhadas às necessidades de negócio e análises Adhoc

Identificar, gerenciar e utilizar dados estruturados e não estruturados, garantindo conformidade com normas de segurança e políticas de informação

Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, correlações, tendências e anomalias em dados

Colaborar com equipes multifuncionais para entender necessidades de dados

Traduzir descobertas complexas em relatórios, apresentações e dashboards claros para públicos técnicos e não técnicos

Planejamento de Projetos e Gestão de Performance

Apoiar a definição de business cases, custos e objetivos estratégicos

Melhoria Contínua & Compartilhamento de Conhecimento

Manter-se atualizado(a) sobre tendências e ferramentas em analytics

Compartilhar melhores práticas e promover a cultura de dados dentro da equipe

Documentação & Garantia de Qualidade

Criar e manter documentação conforme padrões estabelecidos

Supervisionar e garantir a qualidade das entregas analíticas (quando aplicável)

Habilidades Requeridas

Manipulação e análise de dados: SQL, Python, Excel.

Ferramentas de visualização e manipulação de dados: Power BI e ambientes microsoft, Big Query e Google cloud

Forte entendimento de métodos estatísticos e métricas de performance

Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio

Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, com foco em storytelling de dados

Atenção a detalhes, organização e compromisso com a precisão

Trabalhar em sprints e desenvolvimento de entregas