Business Intelligence Analyst – Warehousing and Distribution

Job Description

Híbrido: Esta posição exige que esteja presencialmente no escritório 3x na semana (terça a quinta)

A posição

Atuar na área de Supply Chain / Warehousing & Distribution, sendo responsável por monitorar e analisar métricas operacionais, desenvolver soluções de dados e automações e apoiar a tomada de decisão da liderança. A posição trabalha diretamente com operações de armazém, distribuição e atendimento ao cliente, utilizando um ecossistema moderno de dados, incluindo Databricks, SAP, Power BI, Python, VBA e ferramentas de IA.

O que você irá fazer (responsabilidades):

Relatórios e métricas operacionais - Gerar e manter relatórios de KPIs de atendimento ao cliente e Supply Chain, assegurando qualidade, consistência e governança dos dados.

Engenharia e análise de dados - Desenvolver e manter bases, consultas e processos em Access, integrando dados de SAP, Excel e outras fontes. Realizar análises em SQL para identificar causas-raiz, tendências e oportunidades de melhoria, além de apoiar a migração para plataformas em nuvem, como Databricks.

Dashboards e visualização - Criar e manter dashboards em Power BI, com foco em experiência do usuário, padronização, performance e confiabilidade dos dados.

Automação de processos - Desenvolver automações em Python e VBA para reduzir atividades manuais e aumentar a eficiência. Apoiar integrações, extrações e desenvolvimentos relacionados a SAP.

Uso de IA e inovação - Utilizar IA generativa para acelerar análises, documentação, testes e prototipação, além de identificar oportunidades de aplicação em casos relevantes para a operação.

Colaboração e suporte ao negócio - Atuar em parceria com operações, TI, engenharia de dados e atendimento ao cliente, traduzindo necessidades do negócio em soluções analíticas e documentando processos e fluxos para garantir sustentabilidade e manutenção.

Localidade : São Caetano do Sul/SP

Suas habilidades e competências (qualificações obrigatórias):

Formação superior completa

Experiência em análise de dados

SQL intermediário para extração e análise de dados

Python intermediário para tratamento e análise em notebooks

Experiência em Microsoft Access, com integração a Excel e VBA

Conhecimento em Databricks será um diferencial

Power BI intermediário para modelagem e criação de dashboards

VBA intermediário para automação de rotinas em Excel e Access

O que pode lhe dar um diferencial competitivo (qualificações desejáveis):

Experiência prévia em ambiente de distribuição de peças ou operações automotivas.

Conhecimento em metodologias ágeis (Kanban/Scrum) para gestão de demandas de BI e dados.

Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de documentação técnica.

Desejável conhecimento em processos e dados SAP relacionados a Supply Chain / logística (por exemplo: estoques, pedidos, entregas, transportes); desejável experiência com desenvolvimento ou customizações SAP em parceria com times técnicos.

Desejável vivência com ferramentas de IA aplicadas ao dia a dia (apoio à análise, geração de código, documentação ou automações).

Capacidade de trabalhar em equipe, boa comunicação, organização e visão orientada a dados e resultados.

#LI-AS

GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need gm immigration sponsorship now or in the future.

This role is categorized as hybrid. This means the selected candidate is expected to report to a specific location at least 3 times a week {or other frequency dictated by their manager}.

This job is not eligible for relocation benefits. Any relocation costs would be the responsibility of the selected candidate.

About GM

Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.

Why Join Us

We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.

Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities

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We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire .

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