SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING (M/W/D)

Aufgaben

Als Senior Consultant Data Engineer (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, moderne Datenlösungen und Datenprodukte zu entwickeln sowie die Datennutzung unserer Kunden zu optimieren. Dabei entwirfst du skalierbare und effiziente Datenarchitekturen, integrierst neue Datenverwaltungstechnologien sowie Software-Engineering-Tools in bestehende Systeme und übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, um datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu stärken.

Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Datenprodukte, - architekturen und -pipelines

Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Datenumwandung und -integration inkl. ETL Prozessen aus unterschiedlichen Quellen mit z. B. SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud

Erfassen von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kunden sowie deren Umsetzung in effektive Data Engineering-Lösungen

Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Consultants sowive Förderung von kontinuierlichem Lernen im Team

Als Teil eines interdisziplinären Teams gestaltest du nicht nur technische Lösungen, sondern auch die Unternehmenskultur aktiv mit – durch deine Beratungskompetenz, dein Engagement und deine Innovationsfreude

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK-LIFE-BALANCE

EGYM WELLPASS

INNOVATIVES ARBEITSUMFELD

Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden

Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden

Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI

Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang

Du hast ein Verständnis für Data Products, Datenmodellierung und unterschiedliche Data Warehousing Systeme aus vergangenen Projekten

Du hast die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, um strategische Leitlinien zu entwickeln

Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, Dimensional & Data Vault Modelling sowie mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast

In vergangenen Projekten bist du bereits mit mindestens einer der Programmiersprachen (Bestenfalls Python) und SQL/NoSQL etc. in Kontakt gekommen

Mit deiner offenen Art und klaren Kommunikation gelingt dir die Zusammenarbeit im Team ebenso wie der professionelle Austausch mit unseren Kunden

Komplexe Herausforderungen gehst du strukturiert an und entwickelst dabei effiziente sowie kreative Lösungsansätze

In unseren Teams kommunizierst du gut auf Deutsch und fließend auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.