Data Scientist

Fujitsu

Madrid, ESonsitePosted Jul 2, 2026
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Skills

scikitlearnkubernetesmatplotliblangchainairflowjupyterseaborndockerpandasgithubgitlabpythonopenaiflaskazurenumpycicdawsllm

About the role

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES:

"El cliente solicita presencialidad (2 días en semana)

Experiencia

Experiencia profesional mínima de 7 años en proyectos de Tecnologías de la Información.

Experiencia mínima de 5 años desempeñando funciones de consultoría tecnológica, análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en Big Data, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial.

Conocimientos técnicos

Dominio de Python para desarrollo de soluciones de IA y Ciencia de Datos.

Experiencia de al menos 5 años utilizando las siguientes librerías:

Pandas y/o NumPy.

Scikit-learn.

Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebooks.

Experiencia de al menos 3 años en:

Desarrollo de APIs REST con FastAPI o Flask.

Documentación de APIs mediante OpenAPI o Swagger.

Entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD).

Orquestación de pipelines con Apache Airflow, Kubeflow o Prefect.

Contenerización con Docker.

Despliegue sobre Kubernetes.

Inteligencia Artificial Generativa

Experiencia mínima de 3 años trabajando con soluciones de IA Generativa.

Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Experiencia con modelos GPT, LLaMA o Mistral.

Uso de librerías Transformers.

Experiencia en:

Fine-tuning de modelos.

Embeddings.

Evaluación de LLMs."

REQUISITOS VALORABLES:

Experiencia en proyectos de Administración Pública.

Experiencia con servicios de IA en entornos cloud (Azure AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Amazon SageMaker, Google Vertex AI).

Conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, Azure AI Search).

Experiencia en frameworks para desarrollo de aplicaciones LLM como LangChain, LlamaIndex o similares.

Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos de IA.

Experiencia en Git, GitHub/GitLab y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Conocimientos de ingeniería de prompts (Prompt Engineering) y técnicas de optimización de respuestas de modelos generativos.

Certificaciones relacionadas con IA, Machine Learning o plataformas cloud (Microsoft Azure, AWS o Google Cloud).

Buen nivel de inglés técnico."

TITULACION REQUERIDA:

Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines.

AÑOS EXPERIENCIA EN PERFIL SOLICITADO:

7 años de experiencia en proyectos de IT

Questions about this role

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