Junior FP&A & Business Intelligence Analyst

Na Worldpackers, acreditamos que viajar pode transformar as pessoas - e pessoas podem transformar o mundo.

Desde 2014, estamos construindo uma comunidade global de viajantes conscientes e anfitriões acolhedores, possibilitando conexões significativas e milhares de experiências colaborativas ao redor do mundo.

Nosso propósito é guiado pela conexão. Existimos para promover crescimento pessoal, intercâmbio cultural e um mundo mais sustentável - social e ambientalmente - por meio das viagens.

Respeito, inclusão, colaboração e aprendizado contínuo guiam tudo o que fazemos. Fazer parte da Worldpackers - como viajante, anfitrião ou membro do time - significa fazer parte de uma comunidade global e diversa, onde diferentes perspectivas são valorizadas e comportamentos discriminatórios não têm espaço.

Fazer parte da Worldpackers é trabalhar com propósito - ajudando mais pessoas a viver jornadas transformadoras por meio da conexão.

Estamos em busca de alguém que queira crescer com a gente e ajudar a criar experiências colaborativas inesquecíveis ao redor do mundo.

Sobre a vaga

Estamos vivendo um momento de alto crescimento - e já construímos uma base sólida de dados e estrutura financeira. Agora, é hora de dar o próximo passo: aprofundar e acelerar nossas análises, especialmente na frente de receita.

Procuramos uma pessoa que tenha raciocínio analítico e goste de usar ferramentas de IA no dia a dia. O objetivo é transformar dados de receita em análises realmente acionáveis. Essa posição fica na interseção entre finanças, dados e operação de negócio, e você atuará como parceira direta das áreas de geração de receita.

Mais do que reportar números, queremos alguém que organize análises, levante hipóteses com confiança e ajude a antecipar desvios. Tudo isso para apoiar decisões comerciais e estratégicas que fazem diferença para a experiência de viajantes e anfitriões em todo o mundo.

O grande diferencial dessa função é que a IA será parte central do seu fluxo de trabalho: para acelerar análises, explorar hipóteses, aumentar a profundidade analítica e reduzir o tempo entre dado e decisão.

Você terá autonomia para conduzir análises de forma independente, com espaço real para crescer e ampliar o escopo conforme sua evolução na função.

Principais responsabilidades

Inteligência de receita

Acompanhar a performance de receita por produto, canal, região e cohort, identificando desvios antes do fechamento

Conduzir análises estratégicas de produto, canal e cross-sell entre produtos

Manter e evoluir modelos de unit economics (LTV, CAC, payback, contribution margin)

FP&A operacional

Apoiar o fechamento mensal de receita e EBITDA, com narrativa de variância baseada em drivers

Contribuir para modelos de forecast e análises de sensibilidade, com premissas claras e sinalização de riscos

Apoiar ciclos de planejamento conforme necessidade

Reporting e dashboards

Desenvolver e manter dashboards utilizados pela liderança e áreas parceiras

Estruturar reports recorrentes com comparativos (YoY, MoM) e alertas de desvio

Traduzir análises complexas em apresentações executivas claras

Estruturar e evoluir a camada de business intelligence da área, garantindo acesso rápido, confiável e acionável às principais métricas de receita

Business partnering

Atuar como parceira analítica das áreas de receita, transformando perguntas de negócio em análises estruturadas

Apoiar decisões comerciais com dados (precificação, comissionamento, canais, incentivos)

Identificar oportunidades de otimização de CAC e retenção

Automação e produtividade

Utilizar IA como acelerador no dia a dia (automação de análises, geração de hipóteses, validação de modelos)

Documentar premissas e metodologias

Estruturar soluções simples para reduzir retrabalho manual

Requisitos

Experiência prévia com análise financeira ou de dados (preferencialmente em startups ou scale-ups)

Domínio avançado de ferramentas de análise (Google Sheets/Excel)

Capacidade de estruturar análises e relatórios do zero

Entendimento de unit economics (LTV, CAC, churn, cohort, payback)

Formação em Administração, Economia, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Fluência no uso de ferramentas de IA aplicadas ao trabalho analítico (Claude ou similares), com uso recorrente para acelerar análises, automatizar tarefas e apoiar construção de modelos e hipóteses

Inglês avançado

Diferenciais

Experiência com SQL

Experiência com BigQuery

Noções de Python

Experiência prévia com áreas comerciais e CRM

Histórico de análises que influenciaram decisões reais

Informações adicionais

Atuação 100% remota

Modelo de contratação CLT