Data Analyst Sénior H/F

Credit Mutuel Arkea

unknownPosted Jun 15, 2026
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Skills

tableaupythonexcel

About the role

Le Data Analyst Senior contribue à transformer les données clients en insights actionnables afin d’améliorer la connaissance des comportements, soutenir les décisions stratégiques et optimiser la performance commerciale, marketing et relationnelle.

Il intervient comme référent analytique auprès des équipes métier et participe activement à la diffusion de la connaissance client dans le groupe.

En collaboration étroite avec les différentes parties prenantes de la direction et du groupe et en adoptant une approche proactive, vos missions serons les suivantes :

Analyse et valorisation de la donnée client

Vous produisez des analyses approfondies sur les données client en omnicanal et les interprétez pour comprendre les profils/comportements des clients et détecter les signaux/nouvelles tendances pour alimenter la compréhension et la réflexion;

Vous identifiez les leviers de fidélisation, d’acquisition et de développement des portefeuilles clients;

Vous segmentez et qualifiez les portefeuilles et interactions clients pour alimenter la méthode commerciale et la stratégie relationnelle;

Vous détectez des opportunités ou risques à partir des données.

Pilotage de la connaissance client

Vous pilotez le portefeuille client, les parcours client et les audiences dans une logique de mesure d’efficacité et d’amélioration continue :

Concevoir des outils d'analyse et de pilotage du portefeuille clients et de leur comportement;

Etre en veille constante sur l'évolution du portefeuille client et de leur comportement;

Garantir la cohérence et la pertinence des KPI;

Participer à l’évolution des référentiels et modèles de données clients.

Accompagnement des métiers

Vous traduisez des besoins métiers en problématiques analytiques;

Vous restituez de manière simple, compréhensible en proposant des messages clairs et impactant issus des enseignements des études en adaptant le fond, la forme et la fréquence;

Vous partagez les recommandations et accompagnez les équipes dans l’exploitation des insights;

Vous contribuez à la prise de décision stratégique par des analyses à forte valeur ajoutée.

Référent technique et méthodologique

Vous participez à l’amélioration continue des processus data;

Vous mettez en avant les bonnes pratiques d’analyse et de visualisation;

Vous accompagnez les analystes juniors ou intermédiaires;

Vous contribuez aux projets de gouvernance et de qualité de données.

Issu d'une formation supérieure dans le domaine de la Data et/ou Statistiques, vous avez au minimum 5 années d'expériences sur un poste similaire et donc dans l’analyse de données.

Vous maitrisez les sujets de connaissance client, marketing, ou expérience client et vous êtes déjà intervenu au sein d'un environnement data complexe et multi sources.

Une expérience en gestion de projet analytique serait un plus .

Vous maitrisez les éléments suivants :

outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R);

outils de visualisation de données (Tableau, OAC Viz, …);

modèles de données et principes décisionnels;

méthodes statistiques et algorithmes d’analyse de données.

Vous savez manipuler et interpréter des bases de données complexes avec la capacité à les rendre accessibles pour des non experts.

Pour réussir dans ce poste, vous avez des compétences métier dans les domaines suivants : segmentation client, analyse comportementale, parcours client, mesure de performance de campagnes …

Vous vous reconnaissez dans les compétences suivantes :

capacités analytiques et un esprit critique

capacité à vulgariser des sujets complexes

Pragmatique, méthodique et rigoureux et avez une bonne compréhension des enjeux métier. Vos capacités d’adaptation et votre réactivité vous permettent d’évoluer dans un environnement agile !

Vous aimez manipuler des données et les faire parler ? Vous souhaitez travailler sur des sujets variés et stratégiques pour les fédérations ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Questions about this role

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Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

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