CIENTISTA DE DADOS PLENO / SENIOR

Take a step forward and let Edenred surprise you.

Every day, we deliver innovative solutions to improve the life of millions of people, connecting employees, companies, and merchants all around the world.

We know there are hundred ways for you to grow. With us, you will your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment.

Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that will offer you endless opportunities.

Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, the Edenred Group recognizes, recruits and develops all talents and singularities.

We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria.

Resumo da Vaga

Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno/Sênior para integrar nossa equipe em Pinheiros. O profissional será responsável por transformar dados em insights estratégicos, construindo modelos preditivos e soluções analíticas que impulsionem o negócio.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar modelos de machine learning e inteligência artificial para otimização de processos e tomada de decisão.

Realizar análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades.

Criar e manter pipelines de dados, garantindo a qualidade e disponibilidade das informações.

Colaborar com equipes de produto e engenharia para integrar soluções de dados.

Apresentar resultados e insights de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos.

Propor novas abordagens e ferramentas para aprimorar as capacidades analíticas da empresa.

Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos em produção.

Qualificações**

Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência comprovada como Cientista de Dados (mínimo de 3 anos para Pleno, 5+ anos para Sênior).

Sólidos conhecimentos em Databricks e Python e suas bibliotecas para análise de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch).

Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais.

Conhecimento em técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado (regressão, classificação, clustering, etc.) e visão computacional

Habilidade para visualização de dados (Power BI)

Experiência com ambientes de nuvem (Azure) é um diferencial.

Conhecimento em processamento de dados em larga escala (Spark, Hadoop) é um diferencial.

Pensamento analítico, resolução de problemas e capacidade de trabalhar em equipe.

Boa comunicação e proatividade.