Senior Data Scientist – Computer Vision & Deep Learning

L?enjeu : Réinventer l'expérience en magasin pour l'un des plus grands leaders mondiaux du sport et du retail connecté. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe Digital In-Store - Data de notre client pour propulser l'usage de la donnée visuelle au c?ur des points de vente. Ton terrain de jeu ? L'analyse d'images en temps réel, l'optimisation de l'écosystème d'outils physiques et le déploiement de modèles innovants pour impacter des millions d'utilisateurs au quotidien.

? Ton rôle

Tu es le moteur de l'expertise Computer Vision au sein de l'équipe. Tu ne te contentes pas de faire de la R&D dans ton coin, tu conçois des solutions industrielles robustes et tu challenges l'écosystème existant.

Concrètement, tu vas :

Façonner le Computer Vision de demain : Concevoir et implémenter des modèles avancés (reconnaissance d'images, object detection, segmentation) pour des applications temps réel et asynchrones.

Challenger les partenaires (Audit & Benchmark) : Évaluer de manière critique les solutions de fournisseurs tiers. Tu crées des benchmarks internes rigoureux pour valider leurs performances et orienter les décisions stratégiques (Build vs Buy).

Industrialiser et Passer à l'Échelle (MLOps) : Intégrer tes modèles dans des environnements de production complexes. Tu optimises la tuyauterie (monitoring, scalabilité, CI/CD, automatisation des backtests) pour garantir des performances optimales.

Fédérer et Documenter : Être le pont entre la technique de pointe et le business (Product, Engineering, Operations). Tu vulgarises tes résultats et structures ta documentation pour assurer la reproductibilité des modèles.

Profil candidat:

Expérience d'Expert (3 à 7 ans+) : Un track record solide en Machine Learning avec une spécialisation forte en Computer Vision / Image Recognition, idéalement issu·e d'une formation quantitative (Informatique, Mathématiques, Data Science).

Stack Master (CV & Data) : Python est ton langage quotidien. Tu maîtrises OpenCV ainsi que les frameworks de Deep Learning (TensorFlow / PyTorch). Une expérience en multi-modal learning ou en Edge computing est un vrai plus.

Culture MLOps & Cloud : Tu as les mains dedans. Tu es familier·e avec les environnements de production modernes (Docker, Databricks, AWS, MLFlow, Airflow, GitHub Actions).

Bilingue & Impactant·e : Excellente communication écrite et orale. Tu sais adapter ton discours face à des profils techniques ou métiers, aussi bien en français qu'en anglais.