Data engineer

Opdrachtgever: Universiteit Leiden

Project: Business Intelligence / Platform BI

Locatie: Leiden, op locatie

Uren: 8 uur per week, mogelijk uitbreidbaar naar 24 uur per week

Duur: 6 maanden

Verlenging: Mogelijk

Startdatum: 13 juli 2026

Tarief: €105 per uur

Sluitingsdatum: 1 juli 2026

Korte samenvatting

Universiteit Leiden zoekt een Data Engineer voor het Project Business Intelligence. Binnen dit project wordt de BI-dienstverlening technisch en organisatorisch doorontwikkeld. De universiteit migreert van SAP BW/BO naar Microsoft Fabric en Power BI.

De Data Engineer bouwt mee aan het nieuwe dataplatform, ontwerpt pipelines en transformaties, modelleert herbruikbare dimensies en feiten en draagt bij aan een schaalbare, onderhoudbare BI-architectuur.

Werkzaamheden

Ontwerpen en bouwen van datapipelines in Microsoft Fabric

Ontsluiten van databronnen richting een schaalbare consumptielaag voor Power BI

Ontwikkelen van transformaties en notebooks

Modelleren van herbruikbare dimensies en feiten

Inrichten van medallion-architectuur: bronze, silver en gold

Bepalen waar business rules thuishoren binnen de data-architectuur

Signaleren van knelpunten in datamodellen, datastromen en architectuur

Opstellen van verbetervoorstellen voor schaalbaarheid en onderhoudbaarheid

Samenwerken met BI-engineers, beheerders en analisten

Kennisdelen binnen het team

Signaleren van compliancevraagstukken rondom privacy en security

Technische omgeving

Microsoft Fabric

Power BI

Lakehouse

Pipelines

Notebooks

SQL

Python

DAX

Dimensionele modellering

Kimball

Medallion-architectuur

ERP- en HR-systemen

SAP BW / SAP BO

Resultaten / Deliverables

Werkende datapipelines in Microsoft Fabric

Schaalbare datalaag voor Power BI

Herbruikbare dimensies en feiten

Onderhoudbare inrichting van business rules

Verbeterde data-architectuur

Kennisoverdracht aan BI-team

Onderbouwde verbetervoorstellen bij technische knelpunten

Eisen

Ruime ervaring als Data Engineer in een hands-on bouwende rol

Sterke SQL-vaardigheden

Sterke Python-vaardigheden

Ervaring met Microsoft Fabric

Ervaring met Lakehouse, pipelines en notebooks

Ervaring met medallion-architectuur

Ervaring met dimensionele modellering volgens Kimball

Ervaring met Power BI semantische modellen

Ervaring met DAX

Ervaring met data-integratie vanuit ERP- en/of HR-systemen

Bekendheid met Agile werken

Kennis van privacy- en securityaspecten binnen dataomgevingen

Wensen

Kennis van SAP BW en SAP BO

Ervaring met migratie van SAP BW/BO naar Microsoft Fabric/Power BI

Kennis van administratiesystemen binnen onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering

Ervaring binnen het hoger onderwijs of onderzoeksinstellingen

Competenties

Analytisch sterk

Communicatief vaardig

Organisatiesensitief

Servicegericht

Flexibel

Zelfstandig

Kritisch op architectuur en fundament

Brugfunctie tussen techniek en gebruikersorganisatie

Overige informatie

Werken binnen projectteam Platform BI

Samenwerking met ASSC, ISSC en Informatiemanagement

Werken deels online en op vaste projectdagen in Leiden

Focus op onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering

Universiteit Leiden heeft circa 6.700 medewerkers en 33.000 studenten