Senior AI Platform Engineer

Size Up Consulting

FRhybridPosted Jun 30, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 27×, possible evergreen/ghost posting

Skills

kubernetesdatabricksterraformairflowdockerpythonazuresparkkafkacicdgooglecloudaws

About the role

Description de l'entreprise

Bienvenue dans l'univers de Size Up Consulting !

Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité , l'excellence, l'épanouissement et l'engagement.

Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur.

Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d’ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans

Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du développement d'une plateforme IA d'entreprise, nous recherchons un(e) Senior AI Platform Engineer chargé(e) de concevoir une infrastructure performante permettant le développement, le déploiement et l'exploitation de solutions d'intelligence artificielle à grande échelle.

Missions

Concevoir l'architecture technique de la plateforme IA.

Développer les composants nécessaires à l'entraînement et au déploiement des modèles.

Automatiser les workflows Data et Machine Learning.

Mettre en place les standards de sécurité, de gouvernance et de monitoring.

Administrer les environnements Databricks, Kubernetes et Cloud.

Optimiser les performances des traitements distribués.

Participer à l'amélioration continue des plateformes Data.

Accompagner les équipes Data Science dans l'industrialisation de leurs développements.

Assurer la disponibilité, la résilience et la scalabilité de la plateforme.

Environnement technique

Python, Spark, Databricks, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Airflow, MLflow, AWS, Azure, GCP, Kafka, Delta Lake, Infrastructure as Code, CI/CD.

Profil recherché

Minimum 6 ans d'expérience sur des plateformes Data ou IA.

Excellente maîtrise des architectures Cloud.

Forte expérience des infrastructures distribuées.

Bonne connaissance des problématiques de gouvernance et de sécurité des plateformes Data.

Capacité à intervenir sur des environnements complexes.

Informations supplémentaires

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

Questions about this role

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Compensation for AI Infrastructure Engineer roles in France varies widely by seniority, employer size, and remote vs onsite arrangement. Check the salary range on this listing when published, or browse our AI Infrastructure Engineer hub for France medians across recent openings.

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