265 - Business Analyst Data / Référentiels & Assurance (H/F) (IT) / Freelance

Date de démarrage : ASAP

Date de fin : 31/12/2026 (Mission de longue durée)

Localisation : Tours (Esvres) ou Lille (Rythme : 3 jours par semaine sur site). Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (réunions de travail, PI Planning, etc.).

Conditions Financières : TJM Max : 350 ? HT

Contexte et MissionAu sein de l?équipe « Personne & Équipement », le consultant interviendra en tant que Business Analyst Data pour contribuer activement à un grand programme stratégique de plateformisation.

Évoluant dans un écosystème résolument orienté Data et Cloud, le profil aura la double responsabilité de piloter l'analyse fonctionnelle classique et d'explorer les données pour garantir la qualité des livrables et la pertinence des indicateurs métiers.

Activités Clés1. Business Analysis & Agilité (Build & Run)Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs auprès des différentes parties prenantes.

Accompagner et soutenir l'équipe technique sur tous les aspects fonctionnels durant les phases de Build et de Run.

Contribuer activement à la rédaction des User Stories (US), à l'alimentation et à la priorisation du Backlog Produit, ainsi qu'à la planification des travaux (dans un cadre de méthodologie Agile / SAFe).

Prendre en charge et contribuer aux activités de tests, de stratégie de recette et de validation fonctionnelle.

2. Analyse de Données & ModélisationAnalyser en profondeur les données du périmètre "Personne & Équipement" pour s'assurer de la bonne implémentation des produits.

Contribuer directement aux travaux de sémantique de la donnée et de mapping (cartographie des flux, correspondances sources/cibles).

Maturer les indicateurs de performance (KPIs) en collaboration directe avec les équipes métiers.

Identifier, analyser et fiabiliser les sources de données nécessaires au calcul de ces indicateurs (chantiers de complétude et de qualité des données).

Définir et poser formellement les règles de calcul et de gestion appliquées aux indicateurs.

Soft Skills (Qualités Humaines)Rigueur & Excellence : Un très haut niveau de rigueur et un souci du détail pour garantir la qualité des spécifications et de la donnée.

Communication & Collectif : De réelles capacités de travail en équipe, une communication fluide avec les profils techniques et métiers, ainsi qu'une posture proactive au quotidien.

Profil candidat:

Profil Recherché & CompétencesCompétences Techniques & EnvironnementEnvironnement Cloud Data : Maîtrise ou forte accoutumance aux environnements GCP (Google Cloud Platform) et à l'outil BigQuery pour requêter et analyser les données.

Expertise Métier / Fonctionnelle :

Connaissance fonctionnelle approfondie des Référentiels Personnes / Tiers / Clients.

Connaissance fonctionnelle des métiers de l'Assurance (et plus particulièrement de la gestion de contrats).