Engenheiro(a) de Dados Sênior

solo recruiter

São Paulo, BRremote regionPosted Jun 28, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 20×, possible evergreen/ghost posting

Skills

databrickspythonspark

About the role

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar um time estratégico de inteligência de dados.

Detalhes da Vaga

Regime de Contratação: CLT Full

Modelo de Trabalho: Híbrido

Frequência: 3x presencial e 2x em home office

Localização: São Paulo – Zona Sul

Horário: Comercial (Segunda a sexta-feira)

O que você irá fazer (Responsabilidades)

Liderar o entendimento, priorização e negociação de demandas junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados escaláveis.

Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos, utilizando Databricks, Spark, Python e SQL.

Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo, suportando necessidades de BI e analytics.

Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.

Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI.

Atuar de forma preventiva e corretiva, com análise e resolução de incidentes críticos.

Atuar como referência técnica da equipe, orientando e mentorando os profissionais de níveis Júnior e Pleno.

Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas, assegurando eficiência no processamento de grandes volumes de dados.

Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, tecnologia e negócio.

O que buscamos (Requisitos)

Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis.

Domínio avançado em Databricks, Spark, SQL Server, Power BI e SAS.

Forte experiência em Python voltado para engenharia de dados e automação.

Experiência atuando em ambientes corporativos complexos, de grande porte ou altamente regulados.

Capacidade de liderança técnica, influência e tomada de decisão arquitetural.

Forte habilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.

Diferenciais (Desejável)

Experiência na definição de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse).

Experiência com otimização de performance fina em Spark e Databricks.

Experiência com estratégias de governança e qualidade de dados em ambientes corporativos.

Vivência na liderança técnica de projetos de dados complexos ou transformação de plataformas de dados.

Experiência em mentoria e desenvolvimento técnico de equipes de dados.

O que oferecemos (Benefícios)

Vale Refeição / Vale Alimentação;

Cartão Flexível (Benefícios);

Plano de Saúde e Odontológico (sem coparticipação);

Seguro de Vida;

Day Off de aniversário;

Auxílio Creche;

Avaliação mensal e anual de desempenho;

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Programas de EAD Técnico e Comportamental (Treinamentos).

Pagamento: Até R$12.000,00 por mês

Benefícios:

Assistência médica

Assistência odontológica

Auxílio-creche

Participação nos lucros

Seguro de vida

Vale-alimentação

Vale-refeição

Pergunta(s) de seleção:

Pretensão Salarial CLT

Local:

São Paulo, SP (Obrigatório)

Local do trabalho: Remoto híbrido para São Paulo, SP

Questions about this role

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