Data Science Senior (IT) / Freelance

Craftman data

unknownPosted Jun 28, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 7×, possible evergreen/ghost posting

Skills

kubernetestensorflowpytorchpythongooglecloud

About the role

Mission : L?Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.

Au sein de l'Analytics Factory, vous serez le moteur technique de la transformation digitale de nos points de vente. Votre mission consistera à concevoir, développer et déployer des modèles de Computer Vision capables d'analyser en temps réel l'environnement physique de nos magasins pour améliorer l'excellence opérationnelle et l'expérience client.

Livrables :

? Votre objectif principal est de transformer nos rayons physiques en flux de données exploitables. Vous rejoignez le projet phare de la digitalisation des magasins Carrefour : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère.

? Il ne s'agit pas seulement de "voir" des produits, mais de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité et les mouvements des stocks via l'image.

Must have

? Python

? GCP

? Vertex AI ?

Deep Learning

Nice to have ?

YOLO, Sam 3, DINOv2 pour le feature extraction ou autres modèles équivalents

? Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle.

Profil candidat:

? PyTorch, Tensorflow, OpenCV, Kubernetes

? Formation Bac+5 (école d?ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente.

? Expérience de plus de 7 ans en Data Science avec une expertise sur Computer Vision.

? Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

Questions about this role

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Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

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