Cientista de Dados Pleno/Sênior

buscamos profissionais apaixonados por analytics, modelagem preditiva e inteligência aplicada à tomada de decisão.

Se você possui perfil analítico, experiência com grandes volumes de dados e quer atuar em um ambiente altamente estratégico, essa oportunidade pode ser para você.

Modelo de Trabalho

Local: Vila Olímpia | São Paulo/SP

Modelo híbrido: (3x presencial | 2x home office)

Modelo de contratação: CLT - Contratação Full Time

Principais Responsabilidades

Construção e evolução de estratégias analíticas voltadas à recuperação de crédito e redução de inadimplência;

Desenvolvimento e monitoramento de modelos preditivos de cobrança, risco de default e propensão de pagamento;

Criação e otimização de estratégias de cobrança e recuperação com foco em eficiência operacional;

Realização de análises exploratórias para identificação de padrões de inadimplência e oportunidades de recuperação;

Estruturação e manutenção de bases analíticas e pipelines de dados em ambientes de grande volume (Data Lake);

Desenvolvimento de dashboards, métricas e indicadores estratégicos (KPIs);

Aplicação de técnicas estatísticas e modelos de Machine Learning para priorização e otimização de carteiras;

Execução de testes A/B e experimentações para validação de estratégias;

Monitoramento contínuo de performance de modelos e melhoria contínua dos processos;

Interface constante com áreas de negócio, operações, risco, produtos e times técnicos;

Documentação de processos, modelos e regras de negócio garantindo governança dos dados.

Requisitos Obrigatórios

Experiência consolidada em Ciência de Dados, Analytics ou MIS;

Domínio avançado em Python e SQL;

Experiência com modelagem estatística e Machine Learning;

Vivência com manipulação e análise de grandes volumes de dados;

Experiência com construção de pipelines de dados (ETL/ELT);

Desenvolvimento e acompanhamento de indicadores e KPIs operacionais;

Capacidade analítica para identificar padrões e propor melhorias baseadas em dados;

Boa comunicação para interação com times técnicos e áreas de negócio.

Diferenciais

Experiência em operações de crédito, cobrança ou recuperação de inadimplência;

Conhecimento em ambientes de Big Data (Databricks, AWS, PySpark);

Experiência com SAS, R ou ferramentas estatísticas avançadas;

Conhecimento em Inteligência Artificial, Machine Learning avançado ou aplicações com LLMs;

Experiência em ambientes financeiros, fintechs ou bancos;

Vivência com dados relacionados a crédito, score, antifraude e políticas de risco.

Benefícios

Vale Refeição/Alimentação - R$ 704,00/mês

Cartão Flex - R$ 284,33/mês

Plano de Saúde e Odontológico nacional (sem custo para colaborador)

Seguro de Vida

Day Off no aniversário

Auxílio Creche

Participação nos Lucros (PLR)

Avaliações mensais e anuais de performance

Plataforma de desenvolvimento técnico e comportamental (Alura + Udemy)

Pagamento: Até R$10.000,00 por mês

Benefícios:

Assistência odontológica

Auxílio-creche

Auxílio-educação

Convênios e descontos comerciais

Participação nos lucros

Seguro de vida

Vale-alimentação

Vale-refeição

Pergunta(s) de seleção:

Qual sua pretensão Salarial CLT ?

Local:

São Paulo, SP (Obrigatório)

Local do trabalho: Remoto híbrido para São Paulo, SP