AI Strategy & Adoption Senior Manager (Cuauhtémoc, Ciudad de México)

Fecha límite para apuntarse:

2026-07-02

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Funciones Principales:

Estrategia y Adopción: Definir y ejecutar de manera institucional la estrategia de adopción de Inteligencia Artificial (IA) Generativa.

Gestión del Cambio: Impulsar el aprovechamiento de herramientas como ChatGPT y Gemini, desarrollando programas de comunicación y capacitación, y gestionando la comunidad de guías para acelerar la adopción.

Gestión de Iniciativas: Identificar oportunidades de negocio en áreas corporativas y comerciales, traduciéndolas en casos de uso de alto impacto con resultados medibles. Liderazgo de Robot 2 (AI Banker): Liderar funcionalmente el programa "Robot 2", gestionando su roadmap, priorizando su backlog de IA y coordinando a proveedores y squads (equipos ágiles).

Operación "Hands-on": Diseñar, probar y desarrollar de primera mano prototipos, GPTs personalizados, "Gems" y asistentes inteligentes.

Medición y Reporte: Definir, monitorear y dar seguimiento a los KPIs de adopción, elaborando presentaciones ejecutivas para reportar los hallazgos al liderazgo y comités directivos.

Vigilancia Tecnológica: Mantenerse en constante actualización sobre tendencias y capacidades emergentes en IA.

Retos del Puesto:

Adopción a Gran Escala: Lograr la adopción masiva, efectiva y sostenida de herramientas de IA Generativa en la organización.

Impacto Medible: Demostrar resultados tangibles en la productividad, eficiencia operativa, servicio al usuario y generación de ventajas competitivas.

Posicionar Robot 2: Convertir a AI Banker (Robot 2) en la principal plataforma corporativa de productividad inteligente para banqueros y colaboradores, superando sus KPIs estratégicos.

Liderazgo por Influencia: Ejercer liderazgo y gestión de stakeholders de manera transversal y colaborativa, logrando alinear equipos y pares sin necesariamente tener una gran estructura jerárquica a cargo.

Ejecución Ágil: Priorizar un portafolio de proyectos equilibrando la innovación, la velocidad de implementación y el impacto comercial.

Requisitos Indispensables:

Requerida de 3 a 4 años de experiencia en:

Liderando proyectos de adopción tecnológica, transformación digital o directamente iniciativas de IA.

Uso Práctico de IA: Experiencia (puede ser reciente debido a la novedad de la tecnología) utilizando plataformas como ChatGPT, Gemini o Copilot.

Desarrollo de Soluciones: Experiencia comprobable desarrollando GPTs personalizados, Gems, y construyendo o manejando asistentes/agentes inteligentes.

Gestión de Proyectos: Haber gestionado portafolios, roadmaps, backlogs y coordinado equipos multidisciplinarios o proveedores mediante metodologías ágiles.

Gestión Ejecutiva: Contar con experiencia demostrable impulsando la gestión del cambio, influenciando en la organización y presentando resultados a nivel directivo.

Licenciatura: Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Ingeniería Industrial, Ingeniería Matemática, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Economía, o Administración analítica.

Posgrado: Es muy deseable y un gran diferenciador contar con una Maestría en Innovación, Analítica, Inteligencia Artificial, Administración o Transformación Digital.

Conocimientos Indispensables:

IA Generativa: Dominio del ecosistema de IA, ChatGPT, Gemini, Prompt Engineering avanzado, diseño de GPTs/Gems y flujos agénticos.

Product Management: Gestión de backlog y roadmap, conocimientos de Scrum, automatización inteligente y diseño de casos de uso.

Habilidades Blandas (Soft Skills): Storytelling ejecutivo, pensamiento analítico, alta capacidad de ejecución, mentalidad hands-on y habilidad para gestionar a los interesados (stakeholders).

Idioma: Nivel de inglés avanzado, fluido y conversacional.

Conocimientos deseables:

Programación y Estructura: Lenguaje Python y experiencia en proyectos de modelado de datos o estructuración tecnológica.

Frameworks y Arquitecturas: Conocimiento en RAG (Retrieval Augmented Generation), LangGraph o LangChain, arquitecturas multiagente y MCP (Model Context Protocol). Integración y Herramientas: Uso de APIs, RPA (Automatización de procesos), plataformas Cloud AI, y herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Actualización Académica: Contar con cursos formales o diplomados serios y recientes enfocados en IA, así como conocimientos sobre el gobierno y seguridad de la Inteligencia Artificial.

En caso de requerir algún ajuste razonable en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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