Data Scientist – AI & ML New

En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas

En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.

Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.

No buscamos solo cubrir posiciones.

Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.

Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.

Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto

Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist

¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.

Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.

Principales responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.

Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.

Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.

Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.

Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.

Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.

✅ Requerimientos:

Excluyentes:

En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas

En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.

Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.

No buscamos solo cubrir posiciones.

Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.

Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.

Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto

Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist

¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.

Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.

Principales responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.

Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.

Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.

Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.

Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.

Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.

✅ Requerimientos:

Excluyentes:

Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines.

Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.

Experiencia desarrollando en Python aplicando buenas prácticas de programación.

Experiencia con librerías de Machine Learning como scikit-learn.

Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).

Experiencia en evaluación y validación de modelos (AUC, Precision/Recall, RMSE, calibración, etc.).

Manejo de pandas, NumPy y consultas SQL.

Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos y de negocio.

Nivel profesional de inglés C1

Deseables:

Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist.

Conocimientos de NLP, Transformers, Embeddings, LLMs e IA Generativa.

Experiencia con conceptos y herramientas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).

Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).

Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido.

Experiencia o interés en Databricks.

Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing.

Experiencia en entornos de banca corporativa o de inversión.

Conocimiento de gobierno y riesgo de modelos en entornos regulados.

Familiaridad con métricas financieras, gestión de riesgos o analítica bancaria.

Ofrecemos:

Contrato indefinido con salario competitivo.

Modalidad 100% remota.

Plan de carrera personalizado y formación continua.

Participación en proyectos estratégicos de IA y Machine Learning con impacto directo en el negocio.

Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Deep Learning y LLMs.

Colaboración con equipos internacionales altamente especializados.

Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y profesional.

Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

Si quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial que transformen la forma en que opera una de las principales entidades financieras internacionales, te estamos buscando.

Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red.

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