Data Scientist – IA Appliquée à la Cybersécurité | Senior (IT) / Freelance

Contexte de la mission

Au sein de la direction de la sécurité informatique d'un grand groupe financier, vous intégrez une équipe Cyber transverse d'une vingtaine de personnes, responsable de la sécurité du groupe et de l'accompagnement des équipes IT et métiers.

La mission porte sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle au service des activités cybersécurité : automatisation de processus récurrents, détection d'anomalies, gouvernance, conformité réglementaire et gestion des tiers. Une douzaine de cas d'usage ont été identifiés et priorisés. Vous prenez en charge leur cadrage, leur développement en cycles courts et leur mise en production, avec l'appui d'un développeur dédié.

Démarrage : septembre 2026 ? Durée : 12 mois ?2 jours de télétravail

Profil candidat:

Missions principales

Mettre à jour et prioriser la cartographie des cas d'usage IA de l'équipe Cyber, notamment sur les sujets DLP, SOC et évaluation des tiers

Définir les cahiers de cadrage pour chaque besoin identifié

Concevoir et déployer des solutions IA et data-driven adaptées aux activités ciblées

Définir l'architecture technique cible, réaliser des études sur les solutions existantes

Développer les projets retenus en cycles courts, en collaboration étroite avec l'équipe Cyber

Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

Environnement technique

Python, Machine Learning, Deep Learning

LLM, GenAI, RAG, embeddings, bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Elasticsearch)

Frameworks : LangChain, LangGraph ou équivalents

Sécurité IA : guardrails, prompt injection, gouvernance, conformité AI Act

Backend : FastAPI ou Django

Front : Angular

Base de données : PostgreSQL

Gestion des identités : Keycloak (SSO, RBAC)

Cloud : AWS ou GCP

MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow

Profil recherché

5 ans d'expérience minimum en développement et mise en production de solutions IA

Solide maîtrise de Python, du machine learning, du deep learning et des architectures LLM/RAG

Capacité à travailler en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA : du cadrage à la mise en production

A l'aise avec les outils de développement assisté par IA (Claude Code, Codex ou équivalents)

Anglais courant obligatoire ? contexte international, interactions régulières en anglais

Une connaissance des environnements cybersécurité (SOC, SIEM, DLP, NDR) est un atout significatif

Intérêt pour la gouvernance IA et la conformité réglementaire (AI Act, RGPD)