Experienced Professional | Data Scientist Manager

General information

Office

Milano

Country

Italy

Date Published

16-Apr-2026

Ref #

2416

Area

Management Consulting

Type of Presence

Hybrid

Description & Requirements

📍 Sede: Milano

👀 Rank: Manager

Chi siamo

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Scopri il team

Siamo alla ricerca di un/una Data Science Manager con forte background tecnico e capacità di leadership, che guidi la delivery di progetti avanzati di data science e machine learning in ambito marketing e business analytics.

Sarai una figura chiave in grado di tradurre obiettivi di business e complessità degli ecosistemi dati in roadmap analitiche, interfacciandoti in prima persona con C-level, Marketing Director e stakeholder tecnici. Lavorerai a stretto contatto con Data Engineer, MarTech / Media Specialist e Account, con l'obiettivo comune di trasformare dati grezzi in strategie scalabili e soluzioni ad altissimo impatto per i brand.

Avrai inoltre la responsabilità di definire approcci analitici, supervisionare la qualità delle soluzioni sviluppate e contribuire attivamente alla crescita tecnica e professionale del team.

🎯 Le tue responsabilità:

Sarai il punto di riferimento per il cliente, guidando in modo proattivo presentazioni strategiche e momenti di avanzamento (SAL), con la capacità di tradurre modelli complessi e analisi avanzate in insight chiari e rilevanti anche per stakeholder non tecnici.

Lavorerai su grandi volumi di dati, interrogando e modellando dataset su Cloud Data Warehouse (es. BigQuery, Databricks) per generare insight concreti a supporto delle decisioni di business.

Definirai l’impianto di misurazione e guiderai lo sviluppo di modelli avanzati di Marketing Mix Modeling (MMM) e attribuzione data-driven, contribuendo all’ottimizzazione di budget marketing complessi.

Progetterai soluzioni di machine learning e customer analytics (segmentazione, clustering, modelli di propensity, Customer Lifetime Value), pensate per essere attivate direttamente su piattaforme media e sistemi di marketing automation, con un forte focus su retention e audience strategy.

Coordinerai l’integrazione di fonti dati marketing eterogenee (advertising platform, CRM, CDP, dati web/app), trasformandole in un ecosistema dati coerente e funzionale alla crescita e all’efficienza.

Collaborerai in modo continuativo con team multidisciplinari (Media, CRO, IT, CRM, Account), fungendo da ponte tra competenze diverse e trasformando analisi complesse in strategie e azioni concrete.

Promuoverai l’adozione di soluzioni innovative, inclusi use case di Generative AI (LLM open source, OpenAI, Vertex AI) applicati al digital marketing, come automazione, personalizzazione avanzata e content intelligence.

Avrai un ruolo chiave nella crescita del team, definendo best practice, diffondendo la cultura del dato e supportando lo sviluppo professionale delle persone.

🙌 Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:

6+ anni di esperienza hands-on in Data Science e Advanced Analytics, preferibilmente maturata in contesti di consulenza strategico-tecnologica o in primarie realtà di agenzia digital/media.

Solido business acumen e forte standing consulenziale, con capacità di comunicare e presentare in modo chiaro ed efficace risultati complessi a stakeholder e decision maker enterprise.

Esperienza nell’estrazione, gestione e modellazione di dati in ambienti Cloud (es. Google Cloud Platform, AWS, Azure), con eccellente conoscenza di Python e SQL.

Esperienza pregressa in ruoli di responsabilità (team lead, tech lead o project lead), con gestione di risorse, priorità e delivery in contesti complessi e caratterizzati da SLA sfidanti.

Formazione accademica in discipline quantitative o ingegneristiche (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria, Fisica o affini).

Familiarità con ecosistemi martech e adtech, in particolare architetture di digital marketing e tracking (es. GA4, piattaforme advertising, CDP, DMP, CRM e Big Data marketing stack).

Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con framework avanzati di Marketing Mix Modeling (es. Robyn, Meridian) o con librerie bayesiane come PyMC o Stan.

💜 Scopri nel video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera:

In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.

Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.

Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.

💰 Retribuzione:

Per questa posizione la RAL prevista è compresa tra 45.000 € e 65.000 € lordi annui. La proposta retributiva sarà definita all'interno di questa fascia in base all'esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. Si applica il CCNL Commercio – Terziario.

🌱 Ready to start?

Non è solo una candidatura. È un percorso che comincia ora. Inviaci il tuo CV: non vediamo l’ora di conoscerti!