Data engineer / analyst niveau expert Azure Fabrics

Contexte de la mission

La Direction Achats du Groupe a sélectionné la solution Microsoft Azure & Power BI afin de déployer une plateforme d’aide à la décision opérationnelle.

La mission s’inscrit dans un environnement Data/BI sur Azure avec une forte composante architecture, développement ETL, modélisation de données et reporting Power BI.

Un rythme hybride est prévu avec 1 jour de présentiel par semaine (jeudi).

Objectifs de la mission

Mettre en place et maintenir une solution BI complète sur l’écosystème Microsoft Azure permettant de :

Centraliser et structurer les données achats

Automatiser les flux de données (ETL / pipelines)

Développer des dashboards Power BI fiables et industrialisés

Garantir la qualité et la cohérence des données

Accompagner les utilisateurs métiers dans l’adoption de la solution

Livrables attendus

Modèles de données BI harmonisés et maintenus

Pipelines ETL industrialisés sous Azure Data Factory

Reporting Power BI (dashboards opérationnels et décisionnels)

Documentation technique et fonctionnelle (dont user guides)

Supports de kick-off, tests et recettes utilisateurs

Mise en production des solutions validées

Responsabilités principales

Développer les rapports Procurement BI à partir des maquettes UX/UI validées

Concevoir et maintenir les architectures de données sur Azure (Data Lake, Azure SQL, Analysis Services)

Développer les flux d’intégration de données (ERP, nouvelles applications, etc.)

Mapper et intégrer les nouvelles sources de données

Charger et historiser les données dans les environnements BI

Mettre en place les traitements de transformation (DAX / Power Query M)

Piloter les recettes utilisateurs (tests, corrections, validation)

Assurer la mise en production dans le respect des délais

Animer les démonstrations et ateliers utilisateurs (y compris en anglais)

Participer au support utilisateur (niveau 2/3 principalement par email)

Travailler en autonomie sur chaque évolution comme un mini-projet de bout en bout

Compétences techniques requises

Microsoft Azure

Data Lake

Azure SQL

Azure Analysis Services

Azure Data Factory

Power BI (Expert)

Modélisation de données

DAX avancé

Power Query (langage M)

Power BI Service (publication, gouvernance)

Data Engineering

ETL / pipelines de données

Structuration et harmonisation de data models

Compétences transverses

Gestion de projet en autonomie (mode “mini-projet”)

Animation d’ateliers utilisateurs et de réunions

Rédaction de documentation et supports de formation

Forte rigueur dans le suivi de production et des délais

Anglais professionnel courant (animation de réunions)

Rémunération : 40 000,00€ à 52 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel