Tech Lead Databricks (F/H)

Qui nous sommes.

Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.

Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.

Plus d’informations sur : Advancing what matters

À propos d’Atos

Atos est un leader mondial de la transformation digitale, avec pour raison d’être “Advancing what matters”.

Au sein de la Business Line Data & IA, nous accompagnons nos clients sur des projets Data & Intelligence Artificielle à forte valeur business : plateformes Data Cloud, analytics avancée, industrialisation de l’IA et data products à grande échelle.

Dans le cadre du développement de notre communauté Databricks, nous renforçons nos équipes avec un(e) Tech Lead Databricks, capable de combiner expertise technique, leadership et delivery opérationnel.

Vos missions :

En tant que Tech Lead Databricks, vous êtes au cœur des équipes projet et jouez un rôle clé dans la réussite des solutions Data & IA livrées à nos clients.

Leadership technique & delivery

Être le référent technique Databricks au sein de la squad

Encadrer et accompagner les Data Engineers dans leurs développements

Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données

Participer activement aux revues de code et aux décisions techniques structurantes

Conception & implémentation

Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation à grande échelle (batch, streaming, near real-time)

Industrialiser les traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows)

Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (CI/CD, tests, supervision, MCO)

Collaborer étroitement avec les Architectes Data, Product Owners et équipes métier

Contribuer au cadrage technique et aux estimationsParticiper aux POC / POV et aux phases de montée en charge projet

Profil recherché :

Compétences techniques :

Solide expérience sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows)

Excellente maîtrise de Python / SQL

Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure)

Bon niveau sur les pratiques DataOps / DevOps, orchestration et supervision

Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, data products)

Expérience & postureProfil confirmé à senior, avec une expérience réelle en lead technique

Capacité à prendre des décisions techniques et à embarquer une équipe

Très bon relationnel et sens du delivery

Certifications (souhaitées) :

Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional)

Certification Cloud (AWS ou Azure – niveau Associate minimum)

Pourquoi nous rejoindre ?

Des projets Data & IA d’envergure nationale et internationale

Une communauté Databricks structurée (architectes, experts, tech leads)

De réelles perspectives d’évolution vers des rôles Architecte, Expert ou Manager

Un environnement favorisant la formation, la certification et le partage.

Informations complémentaires :

Localisation : région Parisienne (Bezons / Sites client).

Modalités : poste hybride (Télétravail : jusqu'à 3 jour/par semaine)

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.