Data Engineer / Data Analyst (H/F) (IT) / Freelance

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un profil hybride Data Engineer / Data Analyst pour une mission de longue durée en prestation.

Descriptif de la MissionLe consultant interviendra sur l'analyse, la structuration et la mise en ?uvre de pipelines de données au sein d'un environnement technique mixte (GCP / On-Premise).

Principales responsabilités : Analyse & Exploration : Analyser les données des systèmes existants, réaliser la caractérisation et l?exploration approfondie des données.

Engineering & Pipelines : Structurer, nettoyer et préparer les données pour les rendre exploitables. Concevoir et mettre en ?uvre les pipelines de traitement (ETL/ELT) ainsi que l'automatisation des flux.

Restitution & Restitution : Produire des analyses de données à forte valeur ajoutée et concevoir des tableaux de bord d'aide à la décision.

Gouvernance & Qualité : Contribuer activement à la qualité, à la cohérence et à la fiabilisation des données. Documenter rigoureusement les flux, les transformations et les règles de gestion appliquées.

Compétences RecherchéesVolet Data Analyse & VisualisationMaîtrise de l'analyse, de la caractérisation et de l'exploration des données.

Capacité de structuration et de transformation de datasets complexes.

Expertise Data Viz : Power BI et/ou Tableau.

Volet Data EngineeringExcellente maîtrise des langages SQL / PL-SQL et Python.

Conception et déploiement de pipelines de données (ETL / ELT).

Expérience dans la préparation, la transformation et l?automatisation des traitements data.

Connaissance des environnements GCP (Google Cloud Platform) et des architectures On-Premise.

Modalités de la MissionTJM : 430 ? HT

Date de démarrage : 01/09/2026

Date de fin prévisionnelle : 31/12/2027 (Mission longue)

Localisation: Lyon

Rythme de travail : Temps plein, avec 2 à 3 jours par semaine obligatoires sur site.

Profil candidat:

Profil RecherchéExpérience & FormationNiveau d'expérience : Profil Intermédiaire à Confirmé (généralement 3 à 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire en traitement de données).

Formation : Bac+5 en Informatique, Data Science, Statistiques ou école d'Ingénieur.

Double casquette : Vous possédez une réelle aisance à basculer d'une posture de Data Analyst (proche du métier, KPI, restitution) à celle de Data Engineer (technique, backend, tuyauterie des données).

Soft Skills (Qualités Humaines)Esprit d'analyse et de synthèse : Capacité à comprendre des règles de gestion complexes et à vulgariser la donnée.

Rigueur et pragmatisme : Souci du détail pour garantir la qualité et la fiabilité des données produites.

Sens de la communication : Capacités d'écoute et d?échange pour travailler efficacement avec les équipes métiers et techniques.

Autonomie : Capacité à prendre en main des sujets d'automatisation et à documenter son travail de manière claire.