Projektmanager AI / Pharma — Teilzeit (m/w/d)

Evercot AI

München, DEhybridPosted Jun 24, 2026
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Skills

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About the role

Wir suchen einen motivierten und strukturierten Projektmanager AI / Pharma (m/w/d) zur Unterstützung innovativer KI-Projekte. In dieser Teilzeitposition koordinieren Sie Projektaktivitäten, steuern Zeitpläne und Deliverables, unterstützen die Kommunikation zwischen internen und externen Stakeholdern und stellen sicher, dass die Projektdurchführung professionell, gut dokumentiert und qualitätsorientiert erfolgt.

Diese Position eignet sich ideal für eine Person mit Erfahrung im agilen Software-Projektmanagement, im Data-Science-Projektmanagement sowie in Pharma-Projektumgebungen, idealerweise mit Kenntnissen der GxP-Anforderungen. Erfahrung mit CRISP-DM ist ein deutlicher Pluspunkt.

Ihre Aufgaben

Planung, Koordination und Überwachung von Projektaktivitäten in KI- und Data-Science-Projekten im Pharma-Kontext

Steuerung von Zeitplänen, Meilensteinen, Deliverables, Abhängigkeiten, Risiken und offenen Aufgaben

Koordination zwischen internen technischen Teams, Data-Science-Teams, Business-Stakeholdern und Projektpartnern

Vorbereitung und Moderation von Projektmeetings, einschließlich Statusmeetings, Steering-Updates, Workshops und Review-Terminen

Nachverfolgung des Projektfortschritts sowie Sicherstellung eines transparenten Reportings zu Status, Risiken, Issues und nächsten Schritten

Erstellung und Pflege von Projektdokumentation, Meeting-Protokollen, Entscheidungslogs, Projektplänen und Statusberichten

Unterstützung agiler Projektmanagement-Aktivitäten wie Backlog-Koordination, Sprint-Planung und Fortschrittstracking

Sicherstellung, dass Projektaktivitäten mit pharmazeutischen Qualitätsanforderungen, Dokumentationsstandards und relevanten GxP-Aspekten im Einklang stehen

Unterstützung bei der Strukturierung von Data-Science-Projektphasen, idealerweise nach CRISP-DM oder vergleichbaren Methoden

Proaktive Identifikation von Projektrisiken, Engpässen und Abhängigkeiten sowie Koordination geeigneter Gegenmaßnahmen

Sicherstellung eines klaren Kommunikationsflusses und Abstimmung aller Stakeholder hinsichtlich Prioritäten, Verantwortlichkeiten und Deliverables

Ihr Profil

Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement, bevorzugt in Pharma, Biotech, Life Sciences, Healthcare oder einer anderen regulierten Branche

Erfahrung im agilen Software-Projektmanagement

Erfahrung im Data-Science-Projektmanagement, idealerweise in KI-, Machine-Learning-, Analytics- oder Digitalisierungsprojekten

Gutes Verständnis von Pharma-Projektumgebungen und qualitätsorientierter Projektdurchführung

Kenntnisse der GxP-Anforderungen und regulierter Dokumentationspraktiken

Erfahrung mit CRISP-DM oder vergleichbaren Data-Science-Projektmethoden ist ein deutlicher Pluspunkt

Ausgeprägte Fähigkeit, Stakeholder, Erwartungen, Risiken, Zeitpläne und Deliverables zu managen

Strukturierte, zuverlässige und proaktive Arbeitsweise mit ausgeprägtem Organisationstalent

Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten

Sicherer Umgang mit Projektmanagement- und Kollaborationstools wie Jira, Confluence, MS Project, Microsoft Teams, SharePoint oder vergleichbaren Tools

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

Eine Teilzeitposition mit einem Arbeitsumfang von ca. 50%

Die Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten im pharmazeutischen Umfeld mitzuwirken

Zusammenarbeit mit erfahrenen Expertinnen und Experten aus den Bereichen KI, Data Science, Softwareentwicklung und Pharma

Flexible Arbeitsmodelle, abhängig von den Projektanforderungen

Eine verantwortungsvolle Rolle mit direktem Einfluss auf Projektstruktur, Kommunikation und Lieferqualität

Die Möglichkeit, zur erfolgreichen Umsetzung wirkungsvoller Pharma-KI-Projekte beizutragen

Positionsdetails

Position: Projektmanager AI / Pharma (m/w/d)

Arbeitsumfang: Teilzeit, 50%

Start: Ab sofort / nach Vereinbarung

Standort: Hybrid oder vor Ort nach Vereinbarung

Vertragsart: Festanstellung

Leistungen:

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeit

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München

Questions about this role

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