Especialista em Engenharia de Dados | Híbrido | CLT | Media Tech

Especialista em Engenharia de Dados | Híbrido | CLT | Media Tech

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Sobre a VONBZ

Na VONBZ, somos arquitetos da evolução digital. Não contratamos apenas técnicos; buscamos talentos que desenham novas realidades.

Nosso time é formado por profissionais no topo da curva, movidos por aprendizado contínuo, pensamento disruptivo e por uma cultura que transforma desafios complexos em marcos de inovação.

Atuamos conectando pessoas excepcionais a projetos de alto impacto, onde tecnologia, estratégia e propósito caminham juntos.

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Sobre o cliente

Você atuará em uma empresa do segmento de mídia e tecnologia (MediaTech), que opera como uma plataforma digital de engajamento e benefícios.

O produto conecta grandes marcas a consumidores por meio de um ecossistema gamificado de recompensas, cupons de desconto, sorteios (incluindo prêmios de alto valor) e experiências exclusivas, tudo através de uma assinatura mensal, funcionando como um clube de vantagens 100% digital.

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Seu papel nessa jornada

Nesta oportunidade, você será contratado(a) diretamente pelo cliente. A VONBZ atua como parceira estratégica, conduzindo o processo de atração e seleção para conectar você a um desafio onde escalabilidade, governança e inovação em dados são pilares fundamentais para o crescimento do negócio.

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️ Como você irá gerar impacto

Projetar, implementar e manter pipelines de dados na plataforma Databricks, contemplando processamento batch e streaming

Desenhar e evoluir a arquitetura Lakehouse, aplicando as camadas Bronze, Silver e Gold

Implementar e administrar Delta Lake, Unity Catalog e estratégias de governança, segurança e catalogação de dados

Otimizar performance e custos de workloads Spark, realizando tuning, particionamento, caching e dimensionamento de clusters

Definir padrões de desenvolvimento, promover code reviews e disseminar boas práticas de engenharia de dados

Implementar e evoluir processos de CI/CD para pipelines de dados utilizando Databricks Asset Bundles, Terraform e ferramentas de automação

Apoiar times de Analytics, Produto e Data Science na disponibilização de dados confiáveis e escaláveis

Garantir observabilidade da plataforma através de monitoramento, alertas, lineage e iniciativas de qualidade de dados

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✅ O que buscamos em você

Experiência sólida com Databricks em ambientes produtivos de grande escala

Domínio de Apache Spark, incluindo PySpark e Spark SQL

Conhecimento avançado em Delta Lake e arquitetura Lakehouse

Experiência com Unity Catalog ou Hive Metastore associado a estratégias de migração

Proficiência em Python e SQL avançado

Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP

Conhecimento em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, Data Vault ou abordagens similares

Experiência com ferramentas de orquestração como Databricks Workflows, Airflow ou equivalentes

Vivência com versionamento utilizando Git e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados

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Será um diferencial se você tiver

Certificações Databricks (Data Engineer Associate, Professional, Data Analyst ou ML Associate)

Experiência com Delta Live Tables (DLT) e Structured Streaming

Conhecimento em MLflow e operacionalização de modelos de Machine Learning

Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform

Conhecimento em Data Quality e frameworks de validação de dados

Vivência em ambientes regulados, incluindo LGPD, SOX e práticas de FinOps para otimização de custos em Databricks

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Como será o seu dia a dia

Atuar em um ambiente altamente orientado por dados e inovação

Trabalhar em desafios de escalabilidade, governança e modernização da plataforma de dados

Colaborar com times multidisciplinares de Engenharia, Analytics, Produto e Data Science

Participar da definição de padrões técnicos e arquitetura da plataforma

Ter autonomia para propor melhorias que aumentem eficiência, qualidade e confiabilidade dos dados

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Formato de Atuação

Modelo de trabalho: Híbrido (Até 2 dias de Home Office por semana)

Tipo de contratação: CLT

Carga horária: 44 horas semanais (horário comercial)

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Estrutura e Benefícios

Auxílio Refeição (Cartão iFood Benefícios)

Assistência Médica SulAmérica (coparticipação)

Assistência Odontológica SulAmérica

Seguro de Vida SulAmérica

Auxílio Creche para filhos de até 5 anos e 11 meses

Auxílio Mobilidade

Estacionamento com 50% subsidiado pela empresa

Day Off no aniversário

Wellhub (Gympass)

Boon (Psicologia, Assistência Social, Assistência Jurídica, Assistência Financeira, Nutrição e Educação)

Modelo híbrido com até 2 dias de Home Office