Data Analyst (H/F)

Description de l'entreprise

À propos d’Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur : www.inetum.com

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client grand compte, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science.

Votre objectif : concevoir et produire des analyses, des rapports BI et des études avancées afin de répondre aux besoins métiers et développer de nouveaux usages data.

Vos missions

Au sein d’une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée :

Recueillir et analyser les besoins métiers

Produire des analyses métier et des livrables actionnables

Concevoir et développer des rapports Power BI

Réaliser des analyses avancées et des modèles de Data Science

Construire et enrichir les couches sémantiques dans l’écosystème GCP

Exploiter les outils et patterns existants :

Orchestration : Composer

Transformation : DBT

Analytique & Data Science : Python / Vertex AI

Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions data

Participer à la priorisation des travaux et au suivi des jalons

Contribuer à l’amélioration continue des processus de delivery

️ Environnement technique

Cloud & Data : Google Cloud Platform (BigQuery), CDPG

Langages / Outils : Python, Linux, Power BI, Composer

Data & Modélisation : DBT, PowerDesigner, DataGalaxy

Outils projet : Jira, Confluence, Clarity

Tests : Jira Xray

Méthodologie : Framework agile (type Tempo)

Qualifications

Profil recherché

Expérience en Data Analysis avec appétence pour la Data Science

Bonne maîtrise de GCP et des environnements data cloud

Solides compétences en modélisation de données

Expérience confirmée sur Power BI

Bonne maîtrise de Python

Capacité à vulgariser et interagir avec les métiers

Esprit d’analyse, rigueur et sens du résultat

Soft skills

Proactivité et dynamisme

Esprit collaboratif

Capacité à comprendre des enjeux métiers variés (hors secteur bancaire)

Orientation impact et valeur