Data Engineer Senior H/F

Atos

unknownPosted Jun 23, 2026
Posting intelligenceActively listedReposted 15×, possible evergreen/ghost posting

Skills

scikitlearnkubernetestensorflowairflowpytorchdockerpythonazuresparkkafkacicdgooglecloudawstypescriptml

About the role

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle.

Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien. Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables.

Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Et si votre prochain défi data vous permettait de piloter l’industrialisation de projets IA à grande échelle ?

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle à Lille, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior (Machine Learning / IA) H/F pour renforcer nos équipes.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients grands comptes, dans des environnements data complexes et modernes.

Votre mission: concevoir des architectures robustes, industrialiser les pipelines data et accompagner la mise en production de modèles IA à fort impact métier.

Vos missions à nos côtés :

En tant que Data Engineer Senior ML / IA :

Concevoir et piloter des architectures data scalables (batch et temps réel)

Industrialiser les pipelines de données et les workflows ML (MLOps)

Mettre en production et superviser les modèles de machine learning

Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données

Collaborer avec les Data Scientists, Architectes et équipes métier

Challenger les choix techniques et contribuer aux bonnes pratiques

Participer à l’amélioration continue des plateformes data (performance, coûts, sécurité)

Encadrer ponctuellement des profils plus juniors

Fourchette de rémunération selon expérience à partir de 45k€

Les atouts pour réussir :

De formation universitaire ou école d’ingénieurs, vous justifiez d’au minimum 5 ans d’expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets IA.

Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension collaborative et client.

Capacité à concevoir des architectures data robustes et évolutives

Expertise en industrialisation des pipelines et MLOps

Esprit analytique, rigueur et sens de la qualité des données

Leadership technique et capacité à accompagner des équipes

Forte appétence pour le Cloud et les technologies data modernes

Compétences techniques :

Python ; SQL ; Spark ; Airflow ; Kafka ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; CI/CD ; Git ; Frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ; Data Lake, Data Warehouse ; MLOps

Ce que nous proposons

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%)

Congés disponibles dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à 2750 €

Accès aux activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Votre avenir chez Atos

Perspectives d’évolution personnalisées

Plus de 600 formations certifiantes

Accompagnement de proximité

Prêt(e) à relever un défi à la hauteur de votre expertise ? Faites la différence et rejoignez la team Atos !

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

Questions about this role

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Compensation varies by seniority, employer size, and location. When this listing publishes a salary band you'll see it in the badge row above the description.

Most applications complete in under 90 seconds. You can track the status in your dashboard and watch the screenshot proof land the moment the application submits.

AI Applyd supports Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, iCIMS, SmartRecruiters, Personio, Teamtailor and other major ATS platforms. If we can submit through the platform, we do.

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