Java & Python & Spark : Data Engineer Spark/Python & Fullastack Java backEND & Kafka & AWS- F/H (IT) / Freelance

Tes missions clés

Ingénierie Big Data :

Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk).

Piloter l?évolution fonctionnelle et l?optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés.

Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées.

Gestion des Données & Qualité :

Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits.

Assurer l?intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l?écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL).

Tests, Déploiement & Industrialisation :

Mettre en ?uvre des stratégies de tests unitaires et d?intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué.

Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production.

Ton profil

Formation : Diplôme d?Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières.

Expérience : Tu justifies d?une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data

Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l?écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark.

Développement Backend Impératif : Excellentes compétences de programmation en Java appliqué au traitement de volumes massifs de données.

Gestion de Données Impérative : Solide maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL, spécifiquement sur les environnements Oracle et PostgreSQL.

Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Profil candidat:

Tes missions clés

Ingénierie Big Data :

Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk).

Piloter l?évolution fonctionnelle et l?optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés.

Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées.

Gestion des Données & Qualité :

Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits.

Assurer l?intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l?écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL).

Tests, Déploiement & Industrialisation :

Mettre en ?uvre des stratégies de tests unitaires et d?intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué.

Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production.

Ton profil

Formation : Diplôme d?Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières.

Expérience : Tu justifies d?une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data

Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l?écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark.

Développement Backend Impératif : Excellentes compétences de programmation en Java appliqué au traitement de volumes massifs de données.

Gestion de Données Impérative : Solide maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL, spécifiquement sur les environnements Oracle et PostgreSQL.

Langues : Anglais professionnel opérationnel.