Data Engineer

NTWK, azienda italiana operante nella ricerca e selezione del personale, si occupa di soddisfare le necessità dei clienti offrendo servizi personalizzati.

Posizione:

Per azienda cliente, si ricerca Data Engineer – Big Data & GCP.

Cosa farai

Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc.

Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance.

Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics.

Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP.

Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione.

Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati.

Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage.

Requisiti:

Esperienza richiesta: 2 – 4 anni.

Skill richieste

Apache Beam/Spark – Sviluppo pipeline – livello intermedio.

Google Cloud Dataproc – Cluster, job, tuning – livello intermedio.

BigQuery – SQL avanzato, ottimizzazione – livello intermedio/avanzato.

Big Query Studio – Notebook, esplorazione – livello base/intermedio.

Python – pipeline e scripting – livello intermedio.

SQL avanzato – Window fn, CTE, ottimiz.- livello intermedio.

Git/CI-CD – Workflow collaborativo – livello intermedio.

Nice to have

Esperienza con Google Cloud Dataflow (pipeline Beam fully managed).

Conoscenza di orchestratori di pipeline: Apache Airflow / Cloud Composer.

Nozioni di data modeling: schema star/snowflake, data vault.

Certificazione Google Cloud Professional Data Engineer (o percorso in corso).

Altre informazioni:

Cosa si offre

RAL ~30.000 €.

Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio).

Mensa aziendale.

Piano di crescita professionale.