Senior Data Scientist – AI & Process Manufacturing

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all’avanguardia che anticipano sempre il futuro. Alle aziende dei settori Energy & Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT in diversi ambiti, così come servizi di system integration di pacchetti internazionali, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart-Shore. Il Gruppo conta oggi 2500 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell’ottica di un potenziamento dell’organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo:

Senior Data Scientist – AI & Process Manufacturing

Stiamo implementando un'innovativa soluzione di Process Manufacturing guidata dall'Intelligenza Artificiale.

La persona ideale possiede un approccio critico e un forte grado di autonomia. Sarà in grado di affrontare e inquadrare problematiche complesse, progettando soluzioni efficienti, performanti e scalabili.

Responsabilità:

Padroneggiare l'intero ciclo di vita dei modelli (end-to-end): dalla raccolta e preparazione dei dati fino all'addestramento, validazione e presentazione dei risultati;

Monitoraggio continuo dei modelli in produzione, pianificando tempestivamente i cicli di riaddestramento per garantirne costantemente l'affidabilità e le performance.

Requisiti:

Esperienza pregressa nel ruolo di 6 anni;

Inglese fluente (B1- B2);

Python (Livello Eccellente): profonda conoscenza della programmazione orientata agli oggetti (OOP), scripting e utilizzo di Jupyter Notebook;

Machine Learning & Deep Learning: solida padronanza dei principali algoritmi predittivi (LSTM, RNN, Reti Neurali, Alberi Decisionali, ecc.);

Data Manipulation & Cleaning: esperienza nell'ispezione e pulizia di dataset strutturati, non strutturati e serie temporali (time-series) tramite Pandas, Scikit-learn e NumPy;

Cloud & Data Integration: capacità di integrare e manipolare dati da fonti on-premise e Cloud (AWS, livello medio);

AWS MLOps: utilizzo di servizi come Lambda, SageMaker e RDS per la modellazione scalabile e la progettazione di pipeline di monitoraggio e riaddestramento post-deployment;

Data Visualization: ottima capacità di presentare i dati attraverso uno storytelling chiaro e lineare, utilizzando librerie come Matplotlib e Seaborn;

Cosa offriamo:

Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze;

Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali;

Contesto internazionale, giovane e stimolante;

Compensation:

RAL 35.000 - 55.000 Euro.

La proposta economica sarà definita in base all'esperienza, alle competenze e al livello di seniority, in un'ottica di valorizzazione del talento e di equità interna.

È richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%.

I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679)

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