Data & Finance Analyst Intern

Description de l'entreprise

Louis Dreyfus Company est un leader mondial dans le négoce et la transformation de produits agricoles, présent sur l’ensemble de la chaîne de valeur, avec une forte implantation internationale.

Dans un contexte de transformation de ses systèmes financiers, LDC a déployé une plateforme EPM (Enterprise Performance Management) basée sur OneStream pour piloter ses processus clés : Daily P&L, consolidation, reporting, budget, prévisions, ESG.

Après plusieurs phases de déploiement, l’enjeu est désormais :

d’améliorer la performance et la fiabilité de la plateforme,

de structurer les processus et la connaissance,

et d’augmenter les équipes grâce à l’usage de l’IA pour gagner en efficacité et en autonomie.

Dans ce cadre, nous renforçons notre équipe avec un profil junior pour contribuer à cette transformation, au cœur d’un environnement Finance & Data stratégique.

Description du poste

En tant qu’Ingénieur Data & Finance junior, vous contribuez, avec l’accompagnement de l’équipe, à l’amélioration d’une plateforme Finance stratégique.

Vous intervenez sur des sujets de performance, de data et de structuration des processus, tout en développant une compréhension globale des systèmes Finance.

Vous serez amené à manipuler des données, analyser des processus et contribuer à la création de supports structurés (documentation, dashboards, outils simples), avec l’accompagnement de l’équipe.

Responsabilités principales

1. Contribuer à la structuration des processus et de la connaissance

Comprendre les processus Finance et les flux de données associés

Documenter les processus, les règles et les cas d’usage (fiches, runbooks, guides)

Structurer les informations existantes et contribuer à leur mise en cohérence

2. Participer à l’amélioration continue

Contribuer à l’analyse de processus existants (pain points, incohérences, complexité)

Participer à des initiatives d’amélioration continue encadrées

Proposer, avec accompagnement, des améliorations sur des cas concrets

3. Contribuer à la structuration de la base de connaissance

Participer à l’organisation d’une base de connaissance (SharePoint ou équivalent)

Structurer des contenus réutilisables (FAQ, guides, bonnes pratiques)

Faciliter l’onboarding et la montée en compétence des utilisateurs

4. Utiliser la data et les outils pour structurer l’information

Manipuler des données pour comprendre et illustrer les processus

Contribuer à la création de dashboards ou supports d’analyse simples

Participer à la mise en place d’outils simples d’aide à la compréhension

5. S’approprier et utiliser les outils d’IA dans le quotidien

Utiliser des outils d’IA pour structurer et accélérer la production de documentation

Tester des usages concrets (synthèse, génération de contenus, structuration)

Contribuer à identifier des cas d’usage pertinents avec l’équipe

Il s’agit d’une contribution progressive et encadrée, pas d’attente d’expertise

Positionnement dans l’équipe

Travail en collaboration étroite avec les équipes IT et Finance

Contribution à un environnement international

Encadrement et montée en compétence progressive sur les sujets fonctionnels et data

Qualifications

Compétences techniques :

[Must] Intérêt pour les systèmes d’information, la data et les processus Finance

[Must] Bonne capacité d’analyse et esprit structuré

[Plus] Aisance avec Excel / manipulation de données

[Plus] Connaissances de base en SQL ou outils data

[Plus] Capacité à structurer et formaliser de l’information complexe

[Plus] Intérêt pour la création de supports (documentation, dashboards, outils simples)

[Plus] Intérêt pour les outils d’IA et leur utilisation dans des cas concrets (synthèse, structuration, automatisation)

Soft Skills

[Must] Esprit structuré et sens de l’organisation

[Must] Capacité à comprendre et simplifier des sujets complexes

[Must] Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

[Must] Curiosité et proactivité

[Must] Aisance à l’écrit (important pour la documentation)

Experience

Stage ou première expérience en IT / Data / Finance / Consulting

Une première exposition à des systèmes ou outils data est un plus

Langues

Anglais courant obligatoire

Education

École d’ingénieur ou école de commerce (avec spécialisation data/finance)

Master ou équivalent

Informations supplémentaires

Additional Information for the job

What We Offer

We provide a dynamic and stimulating international environment, which will stretch and develop your abilities and channel your skills and expertise with outstanding career development opportunities in one of the largest and most solid private companies in the world.

Our Benefits

Competitive salary and benefits

Flexible working

Access to Training and Development

Discretionary Bonus

Profit Sharing plan

Lunch vouchers

Public transportation refund

Workers council social benefits

Legal annual paid leave + up tp 14 days RTT

Diversity & Inclusion

LDC encourages diversity, supports local communities and environmental initiatives. We encourage people of all backgrounds to apply.

Sustainability

Sustainable value is at the heart of our purpose as a company.

We are passionate about creating fair and sustainable value, both for our business and for other value chain stakeholders: our people, our business partners, the communities we touch and the environment around us