Senior Data Engineer (AWS / Airflow / Snowflake)

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Senior para un proyecto de alto impacto con cliente del sector farmacéutico, enfocado en el desarrollo y evolución de una nueva plataforma de datos. La persona seleccionada participará en la construcción de la columna vertebral de datos que dará soporte a capacidades analíticas avanzadas dentro de un entorno cloud moderno.

¿Cuáles serán tus funciones?

Diseñar, construir y operar canalizaciones de datos end-to-end, tanto batch como orientadas a eventos.

Integrar datos procedentes de sistemas de fabricación, laboratorio y series temporales (MES, DCS, Labware, entre otros).

Desarrollar pipelines de ingesta y orquestación utilizando Airflow y servicios de AWS como S3, Lambda y Glue.

Trabajar con herramientas iPaaS como SnapLogic o equivalentes para la integración de datos.

Garantizar la ingesta de datos fiable y escalable en Snowflake.

Implementar controles de calidad de datos, monitorización y capacidades de observabilidad.

Aplicar buenas prácticas de ingeniería: control de versiones, CI/CD, testing automatizado y gestión de errores.

Colaborar con Product Owners y equipos funcionales en un entorno internacional.

Definir contratos de datos para productos destinados a distintos consumidores internos.

¿Cuáles son los requisitos?

Experiencia sólida en ingeniería de datos e integración de sistemas.

Conocimientos de programación en Python y SQL.

Experiencia en orquestación de datos y arquitecturas cloud, preferiblemente en AWS.

Conocimiento de Snowflake y patrones de ingesta de datos.

Comprensión del ciclo de vida del dato y principios de gobernanza.

Nivel alto de inglés (C1).

Y con nosotros podrás disfrutar de:

Contrato Indefinido

Remoto.

Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí:

Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!

¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.